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OpenAI: o3 Mini (batch)

openai/o3-mini:batch

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

OpenRouter presenta openai/o3-mini:batch como una variante de OpenAI que acepta texto y archivos y produce texto, con una ventana de contexto de 200.000 tokens, razonamiento obligatorio y un corte de conocimiento de octubre de 2023. La descripción del catálogo lo presenta como rentable y orientado a ciencia, matemáticas y programación, con razonamiento, herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta, semillas y límites de tokens. La evidencia procede solo del catálogo: no se aportaron una ficha independiente ni resultados medidos, por lo que conviene validar calidad y latencia en la carga prevista.[1]

Puntos fuertes

El catálogo reporta compatibilidad con archivos de entrada, llamadas a herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta, semillas y límites configurables de tokens.[1]
El catálogo indica razonamiento obligatorio y describe el modelo como optimizado para tareas STEM.[1]
La ventana de contexto reportada de 200.000 tokens puede servir para documentos largos o prompts con varios archivos, sujeto a pruebas de carga.[1]

Limitaciones

Solo se aportó un registro del catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes.[1]
No se incluyeron resultados medidos de benchmarks, latencia, fiabilidad ni calidad en escenarios reales.[1]
El razonamiento es obligatorio, lo que puede reducir la flexibilidad en aplicaciones que necesiten respuestas directas sin razonamiento.[1]

Dónde utilizarlo

Candidato para asistencia STEM, como flujos de matemáticas, ciencia o programación, tras una validación específica de la tarea.[1]
Potencialmente útil para extracción o generación estructurada a partir de textos largos y archivos cuando los parámetros compatibles encajen.[1]
Puede merecer evaluación en aplicaciones que usen herramientas y requieran razonamiento con formatos de salida controlados.[1]

Fuentes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: o3 Mini (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

OpenAI o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excelling in science, mathematics, and coding. This model supports the `reasoning_effort` parameter, which can be set to...

Especificaciones

ID del modelo: openai/o3-mini:batch
ID canónico: openai/o3-mini-2025-01-31
Creador: openai
Añadido a OpenRouter: 31.01.2025
Longitud de contexto: 200,000
Modalidad: text+file->text
Modalidades de entrada: text, file
Modalidades de salida: text
Precio por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.550 / salida $2.2
Corte de conocimiento: 31.10.2023
Fecha de expiración: —

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

Tarea	Nota	Capacidad declarada por la fuente
Calidad general	Sin medición	razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning
Programación	Sin medición	—
Agentes	Sin medición	parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escritura	Sin medición	salida: text
Razonamiento	Sin medición	razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning
Análisis de documentos	Sin medición	entrada: file
Visión	Sin medición	—
Generación de imágenes	Sin medición	—
Audio	Sin medición	—
Vídeo	Sin medición	—
Embeddings	Sin medición	—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

S — S — 10% superior de la cohorte
A — A — siguiente 20% de la cohorte
B — B — siguiente 30% de la cohorte
C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

Proveedor	Longitud de contexto	Precio entrada /1M	Precio salida /1M	Latencia p50 (30m, s)	Rendimiento p50 (30m, tok/s)	Disponibilidad (30m)
OpenAI	200,000	$0.550	$2.2	—	—	—

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.