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OpenAI: GPT Image 2.6 Flare

openai/gpt-image-2.6-flare

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

GPT Image 2.6 Flare é um modelo da OpenAI para geração e edição de imagens listado no catálogo da OpenRouter. Segundo essa listagem, aceita entradas de texto e imagem e produz saídas de imagem, adequando-se a trabalhos de texto-para-imagem e imagem-para-imagem. O catálogo o descreve como otimizado para velocidade e iteração interativa, alegando geração cerca de 50 por cento mais rápida que o GPT Image 2.5, valor fornecido pelo fornecedor e não um resultado medido aqui. Informa um contexto de 400.000 tokens e suporte a parâmetros de seed e saídas estruturadas. Não havia um cartão de modelo independente neste pacote de fontes.[1]

Pontos fortes

O catálogo o apresenta como otimizado para velocidade, iteração rápida e geração e edição interativas; é um objetivo de design declarado pela fonte, não uma medição verificada.[1]
Aceita entradas de texto e imagem e produz saídas de imagem, cobrindo fluxos de texto-para-imagem e edição imagem-para-imagem em um único modelo.[1]
Informa uma janela de contexto ampla e suporte a parâmetros de seed e saídas estruturadas, o que pode facilitar usos reproduzíveis e programáticos.[1]

Limitações

A evidência se limita a uma única entrada do catálogo da OpenRouter; não foi fornecido um cartão de modelo independente, portanto as capacidades devem ser validadas com cargas de trabalho reais.[1]
Os campos de benchmarks da listagem estão vazios, e a vantagem de velocidade alegada em relação ao GPT Image 2.5 é uma declaração do catálogo sem medições fornecidas.[1]
A listagem não reporta capacidade de raciocínio e a saída se limita apenas a imagens.[1]

Onde usar

Potencialmente adequado para ferramentas de design interativas que precisam de rascunhos rápidos de texto-para-imagem; confirme a latência na sua própria carga de trabalho.[1]
Pipelines de edição imagem-para-imagem em que o usuário fornece uma imagem de origem junto com instruções.[1]
Fluxos de geração automatizada que podem se beneficiar do controle por seed e das saídas estruturadas.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT Image 2.6 FlareFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

GPT Image 2.6 Flare is OpenAI's image generation and editing model optimized for speed: fast iteration and interactive text-to-image and image-to-image workflows, generating about 50% faster than GPT Image 2.5....

Especificações

ID do modelo: openai/gpt-image-2.6-flare
ID canônico: openai/gpt-image-2.6-flare-20261104
Criador: openai
Adicionado ao OpenRouter: 04.11.2026
Comprimento de contexto: 400,000
Modalidade: text+image->image
Modalidades de entrada: text, image
Modalidades de saída: image
Preço por token: Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	saída: image
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
OpenAI	400,000	—	—	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.