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OpenAI: GPT Image 2.6 Flare
openai/gpt-image-2.6-flare
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
GPT Image 2.6 Flare es un modelo de OpenAI para generación y edición de imágenes listado en el catálogo de OpenRouter. Según esa ficha, acepta entradas de texto e imagen y devuelve salidas de imagen, lo que lo orienta a trabajos de texto-a-imagen e imagen-a-imagen. El catálogo lo describe como optimizado para velocidad e iteración interactiva, afirmando una generación aproximadamente un 50 por ciento más rápida que GPT Image 2.5, cifra proporcionada por el proveedor y no un resultado medido aquí. Reporta un contexto de 400.000 tokens y soporte para parámetros de semilla y salidas estructuradas. No había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo lo presenta como optimizado para velocidad, iteración rápida y generación y edición interactivas; es un objetivo de diseño declarado por la fuente, no una medición verificada.[1]
- Acepta entradas de texto e imagen y produce salidas de imagen, cubriendo flujos de texto-a-imagen y edición imagen-a-imagen en un solo modelo.[1]
- Reporta una ventana de contexto amplia y soporte para parámetros de semilla y salidas estructuradas, lo que puede facilitar usos reproducibles y programáticos.[1]
Limitaciones
- La evidencia se limita a una sola ficha del catálogo de OpenRouter; no se proporcionó una ficha de modelo independiente, por lo que las capacidades deben validarse con cargas de trabajo reales.[1]
- Los campos de benchmarks de la ficha están vacíos, y la ventaja de velocidad afirmada frente a GPT Image 2.5 es una declaración del catálogo sin mediciones aportadas.[1]
- La ficha no reporta capacidad de razonamiento y la salida se limita solo a imágenes.[1]
Dónde utilizarlo
- Potencialmente adecuado para herramientas de diseño interactivas que requieren borradores rápidos de texto-a-imagen; confirme la latencia en su propia carga de trabajo.[1]
- Pipelines de edición imagen-a-imagen donde el usuario aporta una imagen de origen junto con instrucciones.[1]
- Flujos de generación automatizada que pueden beneficiarse del control por semilla y las salidas estructuradas.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT Image 2.6 FlareFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT Image 2.6 Flare is OpenAI's image generation and editing model optimized for speed: fast iteration and interactive text-to-image and image-to-image workflows, generating about 50% faster than GPT Image 2.5....
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-image-2.6-flare
- ID canónico
- openai/gpt-image-2.6-flare-20261104
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 04.11.2026
- Longitud de contexto
- 400,000
- Modalidad
- text+image->image
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- image
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | salida: image |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 400,000 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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