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OpenAI: GPT Image 2

openai/gpt-image-2

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

De acordo com o catálogo do OpenRouter, openai/gpt-image-2 é o modelo de geração de imagens mais recente da OpenAI, descrito como compatível com geração e edição de imagens de alta fidelidade por meio da API de imagens dedicada. O catálogo indica que ele aceita entradas de texto e imagem e produz saídas de imagem, com comprimento de contexto informado de 400.000 tokens e suporte a parâmetros como seed, response_format, structured_outputs e max_tokens. A fonte não apresenta resultados de benchmarks e nenhuma ficha de modelo independente estava disponível neste pacote, portanto as capacidades são declaradas pelo catálogo, não medidas.[1]

Pontos fortes

O catálogo descreve geração e edição de imagens de alta fidelidade por uma API de imagens dedicada, o que sugere um fluxo de trabalho voltado à produção.[1]
Aceita entradas de texto e imagem, permitindo fluxos de edição em que uma imagem existente orienta o resultado, segundo a fonte.[1]
Um comprimento de contexto informado de 400.000 tokens e os parâmetros seed, response_format e structured_outputs podem atender a fluxos de geração programática.[1]

Limitações

A evidência vem apenas do catálogo: não havia ficha de modelo independente nem resultados de benchmarks, portanto a qualidade declarada exige validação com cargas de trabalho reais.[1]
O catálogo lista reasoning como null e não informa data de corte de conhecimento, logo essas características são desconhecidas, não confirmadas como ausentes.[1]
A entrada do catálogo inclui uma data de expiração em 2027-02-10, o que pode limitar sua disponibilidade para planejamento de longo prazo.[1]

Onde usar

Sugestão editorial: fluxos de edição de imagens que combinam uma instrução de texto com uma imagem de referência, dado o suporte informado a entradas mistas.[1]
Sugestão editorial: tarefas de geração automatizada que se beneficiem do controle por seed e saídas estruturadas, após validar a qualidade em tarefas reais.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT Image 2Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

OpenAI's latest image generation model. Supports high-fidelity image generation and editing via the dedicated Images API.

Especificações

ID do modelo: openai/gpt-image-2
Criador: openai
Adicionado ao OpenRouter: 24.06.2026
Comprimento de contexto: 400,000
Modalidade: text+image->image
Modalidades de entrada: text, image
Modalidades de saída: image
Preço por token: Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: 10.02.2027

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	saída: image
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
OpenAI	400,000	—	—	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.