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OpenAI: GPT Image 2
openai/gpt-image-2
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según el catálogo de OpenRouter, openai/gpt-image-2 es el modelo de generación de imágenes más reciente de OpenAI, descrito como compatible con generación y edición de imágenes de alta fidelidad mediante la API de imágenes dedicada. El catálogo indica que acepta entradas de texto e imagen y produce salidas de imagen, con una longitud de contexto declarada de 400.000 tokens y compatibilidad con parámetros como seed, response_format, structured_outputs y max_tokens. La fuente no muestra resultados de benchmarks y no había una ficha de modelo independiente en este paquete, por lo que las capacidades son declaradas por el catálogo y no medidas.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo describe generación y edición de imágenes de alta fidelidad mediante una API de imágenes dedicada, lo que sugiere un flujo de trabajo orientado a producción.[1]
- Acepta entradas de texto e imagen, lo que permite flujos de edición donde una imagen existente orienta el resultado, según la fuente.[1]
- Una longitud de contexto declarada de 400.000 tokens y los parámetros seed, response_format y structured_outputs pueden ser útiles para generación programática.[1]
Limitaciones
- La evidencia procede solo del catálogo: no había ficha de modelo independiente ni resultados de benchmarks, por lo que la calidad declarada requiere validación con cargas de trabajo reales.[1]
- El catálogo indica reasoning como null y no especifica fecha de corte de conocimiento, por lo que esas características son desconocidas, no confirmadas como ausentes.[1]
- La entrada del catálogo incluye una fecha de expiración del 2027-02-10, lo que podría limitar su disponibilidad a largo plazo.[1]
Dónde utilizarlo
- Sugerencia editorial: flujos de edición de imágenes que combinan una instrucción de texto con una imagen de referencia, dada la compatibilidad declarada con entradas mixtas.[1]
- Sugerencia editorial: trabajos de generación automatizada que se beneficien del control por seed y salidas estructuradas, previa validación de la calidad en tareas reales.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT Image 2Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
OpenAI's latest image generation model. Supports high-fidelity image generation and editing via the dedicated Images API.
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-image-2
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 24.06.2026
- Longitud de contexto
- 400,000
- Modalidad
- text+image->image
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- image
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- 10.02.2027
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | salida: image |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 400,000 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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