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OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)
openai/gpt-6.1-sol-pro:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) consta no catálogo da OpenRouter como uma variante em lote do GPT-6.1 Sol com o modo de raciocínio definido como pro, que o catálogo descreve como voltado a respostas de maior qualidade em tarefas complexas, com consumo de tokens substancialmente maior. O raciocínio é obrigatório e aceita níveis de esforço configuráveis. O catálogo informa entradas de texto, imagem e arquivo com saída em texto, janela de contexto de 1.050.000 tokens e suporte a ferramentas, saídas estruturadas e seed. Não havia um model card independente neste pacote de fontes e nenhum resultado de benchmark é reportado.[1]
Pontos fortes
- Segundo o catálogo da OpenRouter, o modo de raciocínio pro visa respostas de maior qualidade em tarefas complexas em relação à variante padrão do GPT-6.1 Sol.[1]
- O catálogo reporta janela de contexto de 1.050.000 tokens e entradas multimodais (texto, imagem, arquivo) com saída em texto, adequadas a cargas extensas ou mistas.[1]
- Os parâmetros listados incluem chamada de ferramentas, saídas estruturadas, controle de esforço de raciocínio, seed e verbosity, indicando flexibilidade para integrações controladas.[1]
Limitações
- A evidência vem apenas do catálogo: este pacote de fontes não inclui model card independente, benchmarks nem data de corte de conhecimento, portanto a qualidade real exige validação com cargas próprias.[1]
- O catálogo adverte que o modo pro gasta muito mais que o modo padrão, implicando uso de tokens e custo materialmente maiores; os valores exatos ficam na tabela de preços.[1]
- O raciocínio é obrigatório conforme o catálogo, o que pode limitar a adequação a cargas sensíveis a latência ou custo.[1]
Onde usar
- Tarefas de texto complexas em que maior esforço de raciocínio possa justificar o gasto extra de tokens, conforme o posicionamento do modo pro no catálogo.[1]
- Processamento em lote de documentos longos ou entradas de imagem mais texto, aproveitando a janela de contexto e o suporte multimodal reportados.[1]
- Pipelines estruturados ou com chamadas de ferramentas que precisem de controles de reprodutibilidade como seed e formato de resposta, conforme os parâmetros suportados.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-6.1 Sol Pro is the same underlying model as [GPT-6.1 Sol](https://openrouter.ai/openai/gpt-6.1-sol), served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. **Cost note:** pro mode spends far more...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-6.1-sol-pro:batch
- ID canônico
- openai/gpt-6.1-sol-pro-20260929
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 29.09.2026
- Comprimento de contexto
- 1,050,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1 / saída $5
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $1 | $5 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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