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OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)
openai/gpt-6.1-sol-pro:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) figura en el catálogo de OpenRouter como una variante por lotes de GPT-6.1 Sol con el modo de razonamiento fijado en pro, que el catálogo describe como orientado a respuestas de mayor calidad en tareas complejas, con un consumo de tokens sustancialmente mayor. El razonamiento es obligatorio y admite niveles de esfuerzo configurables. El catálogo indica entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto, una ventana de contexto de 1.050.000 tokens y compatibilidad con herramientas, salidas estructuradas y semilla. No había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes y no se reportan resultados de benchmarks.[1]
Puntos fuertes
- Según el catálogo de OpenRouter, el modo de razonamiento pro busca ofrecer respuestas de mayor calidad en tareas complejas frente a la variante estándar de GPT-6.1 Sol.[1]
- El catálogo reporta una ventana de contexto de 1.050.000 tokens y entradas multimodales (texto, imagen, archivo) con salida de texto, adecuadas para cargas extensas o mixtas.[1]
- Los parámetros listados incluyen llamadas a herramientas, salidas estructuradas, control del esfuerzo de razonamiento, semilla y verbosidad, lo que sugiere flexibilidad para integraciones controladas.[1]
Limitaciones
- La evidencia proviene solo del catálogo: este paquete de fuentes no incluye ficha de modelo independiente, benchmarks ni fecha de corte de conocimiento, por lo que la calidad real requiere validación con cargas propias.[1]
- El catálogo advierte que el modo pro gasta mucho más que el modo estándar, lo que implica un uso de tokens y un costo materialmente mayores; las cifras exactas corresponden a la tabla de precios.[1]
- El razonamiento es obligatorio según el catálogo, lo que puede limitar su idoneidad en cargas sensibles a latencia o costo.[1]
Dónde utilizarlo
- Tareas de texto complejas donde un mayor esfuerzo de razonamiento pueda justificar el gasto adicional de tokens, según el posicionamiento del modo pro en el catálogo.[1]
- Procesamiento por lotes de documentos extensos o entradas de imagen más texto, aprovechando la ventana de contexto y el soporte multimodal reportados.[1]
- Pipelines estructurados o con llamadas a herramientas que requieran controles de reproducibilidad como semilla y formato de respuesta, según los parámetros soportados.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-6.1 Sol Pro is the same underlying model as [GPT-6.1 Sol](https://openrouter.ai/openai/gpt-6.1-sol), served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. **Cost note:** pro mode spends far more...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-6.1-sol-pro:batch
- ID canónico
- openai/gpt-6.1-sol-pro-20260929
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 29.09.2026
- Longitud de contexto
- 1,050,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1 / salida $5
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $1 | $5 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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