openai
OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)
openai/gpt-6.1-sol:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo da OpenRouter lista openai/gpt-6.1-sol:batch como uma variante da OpenAI que aceita texto, imagens e arquivos e produz texto, com uma janela de contexto de 1.050.000 tokens. O catálogo associa o modelo à programação com agentes, ao uso de computador e ao trabalho profissional intensivo em documentos, e informa suporte a ferramentas, saídas estruturadas e níveis ajustáveis de raciocínio. Ele marca o raciocínio como obrigatório e inclui entradas do Design Arena e da Artificial Analysis. Como o pacote só traz dados de catálogo, sem ficha independente, capacidades e adequação devem ser validadas em cargas reais.[1]
Pontos fortes
Limitações
- A evidência se limita ao catálogo da OpenRouter; não havia ficha independente do modelo neste pacote.[1]
- A listagem não explica como a variante :batch altera a execução ou o comportamento do serviço.[1]
- Os índices de codificação e de capacidade agêntica da Artificial Analysis são nulos; os resultados reportados exigem validação em cargas específicas.[1]
Onde usar
- Considere fluxos profissionais intensivos em documentos que combinem prompts longos com imagens ou arquivos.[1]
- Considere pilotos de programação com agentes ou uso de computador; o catálogo cita essas áreas, mas a adequação em produção não está comprovada.[1]
- Considere aplicações que precisem de chamadas de ferramentas, saídas estruturadas ou esforço de raciocínio selecionável.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series. It is suited for agentic coding, computer use, document-heavy professional...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-6.1-sol:batch
- ID canônico
- openai/gpt-6.1-sol-20260929
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 29.09.2026
- Comprimento de contexto
- 1,050,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1 / saída $5
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | SS — top 10% da coorte | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 54.6 | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetaxa de vitória 50.3% · posição 14 | 1,197Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtaxa de vitória 60.2% · posição 2 | 1,274Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotaxa de vitória 55% · posição 9 | 1,191Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 52.8% · posição 10 | 1,229Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftaxa de vitória 45% · posição 25 | 1,139Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettaxa de vitória 52.3% · posição 5 | 1,291Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 56.7% · posição 9 | 1,271Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 59% · posição 5 | 1,428Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 56.7% · posição 4 | 1,361Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 51.4% · posição 26 | 1,273Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 60% · posição 3 | 1,408Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 60.9% · posição 6 | 1,358Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 53.8% · posição 8 | 1,315Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $1 | $5 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.