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OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)
openai/gpt-6.1-sol:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter enumera openai/gpt-6.1-sol:batch como una variante de OpenAI que acepta texto, imágenes y archivos y devuelve texto, con una ventana de contexto de 1.050.000 tokens. El catálogo asocia el modelo con programación con agentes, uso de computadora y trabajo profesional intensivo en documentos, e informa compatibilidad con herramientas, salidas estructuradas y niveles ajustables de razonamiento. Marca el razonamiento como obligatorio e incluye entradas de Design Arena y Artificial Analysis. Como el paquete solo contiene datos de catálogo y ninguna ficha independiente, conviene validar capacidades y ajuste con cargas reales.[1]
Puntos fuertes
Limitaciones
- La evidencia se limita al catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente en este paquete.[1]
- La ficha no explica cómo la variante :batch modifica la ejecución o el comportamiento del servicio.[1]
- Los índices de codificación y de capacidad agéntica de Artificial Analysis son nulos; los resultados reportados requieren validación con cargas concretas.[1]
Dónde utilizarlo
- Considere flujos profesionales con muchos documentos que combinen solicitudes largas con imágenes o archivos.[1]
- Considere pilotos de programación con agentes o uso de computadora; el catálogo menciona estas áreas, pero la idoneidad en producción no está probada.[1]
- Considere aplicaciones que requieran llamadas a herramientas, salidas estructuradas o esfuerzo de razonamiento seleccionable.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series. It is suited for agentic coding, computer use, document-heavy professional...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-6.1-sol:batch
- ID canónico
- openai/gpt-6.1-sol-20260929
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 29.09.2026
- Longitud de contexto
- 1,050,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1 / salida $5
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | SS — 10% superior de la cohorte | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 54.6 | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetasa de victoria 50.3% · posición 14 | 1,197Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtasa de victoria 60.2% · posición 2 | 1,274Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotasa de victoria 55% · posición 9 | 1,191Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstasa de victoria 52.8% · posición 10 | 1,229Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftasa de victoria 45% · posición 25 | 1,139Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettasa de victoria 52.3% · posición 5 | 1,291Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstasa de victoria 56.7% · posición 9 | 1,271Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 59% · posición 5 | 1,428Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 56.7% · posición 4 | 1,361Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 51.4% · posición 26 | 1,273Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 60% · posición 3 | 1,408Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 60.9% · posición 6 | 1,358Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 53.8% · posición 8 | 1,315Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $1 | $5 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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