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OpenAI: GPT-6 Astra (batch)
openai/gpt-6-astra:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo da OpenRouter descreve openai/gpt-6-astra:batch como a variante batch do GPT-6 Astra da OpenAI, apresentado como um modelo principal para trabalho exigente de ponta a ponta, como análise, engenharia de software, pesquisa e redação de documentos. A listagem indica entradas de texto, imagem e arquivos com saída de texto, uma janela de contexto de aproximadamente um milhão de tokens e raciocínio sempre ativo com esforço selecionável. Também constam chamadas de ferramentas e saídas estruturadas. Não havia um cartão de modelo independente neste pacote de fontes, portanto as capacidades permanecem descritas pelo fornecedor.[1]
Pontos fortes
- Segundo a listagem da OpenRouter, aceita texto, imagens e arquivos com saída de texto, combinados a uma janela de contexto de aproximadamente um milhão de tokens.[1]
- O catálogo indica raciocínio sempre ativo, com esforço selecionável de baixo a máximo, o que pode servir a tarefas que exigem deliberação ajustável.[1]
- Os parâmetros listados incluem chamadas de ferramentas, escolha de ferramenta, saídas estruturadas, formato de resposta, semente e verbosidade, úteis para integrações programáticas.[1]
Limitações
- A evidência vem apenas do catálogo da OpenRouter; nenhum cartão de modelo independente foi fornecido, portanto as capacidades descritas pelo fornecedor e os resultados de índices de terceiros devem ser validados em cargas de trabalho reais.[1]
- O catálogo marca o raciocínio como obrigatório, ou seja, ele não pode ser totalmente desativado pelos parâmetros da listagem.[1]
- A listagem não informa data de corte de conhecimento nem documenta como esta variante batch difere na prática do modelo base.[1]
Onde usar
- Potencialmente adequado para análise de documentos longos, pesquisa aprofundada e redação de relatórios, conforme o posicionamento descrito pelo fornecedor; confirme a qualidade com entradas representativas.[1]
- Candidato para auxílio em engenharia de software e fluxos de várias etapas com ferramentas, dado o suporte listado; recomenda-se um piloto antes da adoção.[1]
- Vale avaliar em tarefas de contexto amplo, como revisão de corpus, em que a janela indicada poderia reduzir o fracionamento, sujeito a testes com cargas reais.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-6 Astra (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-6 Astra is OpenAI's flagship model for demanding end-to-end work. It is suited for advanced analysis, software engineering, deep research, scientific work, and document creation, with particular strengths in long-horizon...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-6-astra:batch
- ID canônico
- openai/gpt-6-astra-20260903
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 04.09.2026
- Comprimento de contexto
- 1,050,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $5 / saída $25
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | SS — top 10% da coorte | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | SS — top 10% da coorte | — |
| Agentes | SS — top 10% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 56.9 | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 76.9 | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 51 | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $5 | $25 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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