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OpenAI: GPT-6 Astra (batch)
openai/gpt-6-astra:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter describe openai/gpt-6-astra:batch como la variante batch de GPT-6 Astra de OpenAI, presentada como un modelo insignia para trabajo exigente de extremo a extremo, como análisis, ingeniería de software, investigación y redacción de documentos. La ficha indica entradas de texto, imagen y archivos con salida de texto, una ventana de contexto de aproximadamente un millón de tokens y razonamiento siempre activo con esfuerzo seleccionable. También figuran llamadas a herramientas y salidas estructuradas. No se disponía de una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que las capacidades siguen siendo descritas por el proveedor.[1]
Puntos fuertes
- Según la ficha de OpenRouter, acepta texto, imágenes y archivos con salida de texto, junto con una ventana de contexto de aproximadamente un millón de tokens.[1]
- El catálogo indica razonamiento siempre activo, con esfuerzo seleccionable de bajo a máximo, lo que puede convenir a tareas que requieren deliberación ajustable.[1]
- Los parámetros listados incluyen llamadas a herramientas, elección de herramienta, salidas estructuradas, formato de respuesta, semilla y verbosidad, útiles para integraciones programáticas.[1]
Limitaciones
- La evidencia procede solo del catálogo de OpenRouter; no se aportó una ficha independiente, por lo que las capacidades descritas por el proveedor y los resultados de índices de terceros deben validarse con cargas de trabajo reales.[1]
- El catálogo marca el razonamiento como obligatorio, por lo que no puede desactivarse por completo mediante los parámetros de la ficha.[1]
- La ficha no indica fecha de corte de conocimiento ni documenta en qué difiere en la práctica esta variante batch del modelo base.[1]
Dónde utilizarlo
- Potencialmente adecuado para análisis de documentos extensos, investigación profunda y redacción de informes, en línea con el posicionamiento descrito por el proveedor; conviene confirmar la calidad con entradas representativas.[1]
- Candidato para asistencia en ingeniería de software y flujos de varios pasos con herramientas, dado el soporte listado; se recomienda una prueba piloto antes de adoptarlo.[1]
- Vale la pena evaluarlo en tareas de contexto amplio, como la revisión de corpus, donde la ventana indicada podría reducir el fraccionamiento, sujeto a pruebas con cargas reales.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-6 Astra (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-6 Astra is OpenAI's flagship model for demanding end-to-end work. It is suited for advanced analysis, software engineering, deep research, scientific work, and document creation, with particular strengths in long-horizon...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-6-astra:batch
- ID canónico
- openai/gpt-6-astra-20260903
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 04.09.2026
- Longitud de contexto
- 1,050,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $5 / salida $25
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | SS — 10% superior de la cohorte | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | SS — 10% superior de la cohorte | — |
| Agentes | SS — 10% superior de la cohorte | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 56.9 | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 76.9 | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 51 | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $5 | $25 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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