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OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Segundo o catálogo da OpenRouter, openai/gpt-5.6-sol (canônico openai/gpt-5.6-sol-20260709) é o modelo carro-chefe da OpenAI na série GPT-5.6, descrito como adequado para raciocínio complexo, programação e fluxos de trabalho agênticos, com força especial em tarefas de linha de comando e programação em várias etapas. Aceita texto, imagens e arquivos como entrada e retorna texto, com contexto de cerca de um milhão de tokens e raciocínio ativado por padrão em esforço médio, com vários níveis selecionáveis. Nenhuma ficha de modelo independente estava disponível neste pacote, portanto essas capacidades vêm do catálogo e não foram verificadas de forma independente.[1]
Pontos fortes
- Aceita texto, imagens e arquivos como entrada e reporta uma janela de contexto de cerca de 1,05 milhão de tokens, útil para documentos longos ou bases de código extensas.[1]
- O raciocínio vem ativado por padrão em esforço médio, com níveis de none até max, além de chamadas de ferramentas, saídas estruturadas, seed e controle de verbosidade.[1]
- O catálogo publica pontuações de índices de terceiros da Artificial Analysis para tarefas de código e agênticas, oferecendo algum sinal medido além da descrição do fornecedor.[1]
Limitações
- A evidência vem exclusivamente do catálogo da OpenRouter; não havia ficha de modelo independente, então as capacidades precisam ser validadas em cargas de trabalho reais.[1]
- A saída é limitada a texto; geração de imagens ou arquivos não consta entre suas modalidades de saída.[1]
- O posicionamento como carro-chefe e os pontos fortes por tarefa vêm da descrição do catálogo, e seu índice de inteligência geral está ausente dos dados de benchmark listados.[1]
Onde usar
- Análise de documentos longos ou trabalho em bases de código com vários arquivos, dada a grande janela de contexto reportada; vale pilotar com entradas representativas.[1]
- Fluxos de trabalho agênticos com ferramentas, coerente com as chamadas de ferramentas e o raciocínio configurável listados no catálogo.[1]
- Assistência em programação de linha de comando e em várias etapas, ponto forte alegado na descrição do catálogo; confirme com suas próprias tarefas.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.6 SolFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-5.6 Sol is the flagship model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for complex reasoning, coding, and agentic workflows, and is particularly strong at command-line and multi-step coding tasks...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-5.6-sol
- ID canônico
- openai/gpt-5.6-sol-20260709
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 09.07.2026
- Comprimento de contexto
- 1,050,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $4.4 / saída $22
- Corte de conhecimento
- 16.02.2026
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | SS — top 10% da coorte | — |
| Agentes | AA — próximos 20% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 78.3 | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 47.4 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $2 | $10 | — | — | 100% |
| Amazon Bedrock | 1,050,000 | $4 | $20 | — | — | 100% |
| Azure | 1,050,000 | $4 | $20 | — | — | 100% |
| OpenAI | 1,050,000 | $4 | $20 | — | — | 100% |
| Azure | 1,050,000 | $4.4 | $22 | — | — | — |
| Amazon Bedrock | 1,050,000 | $4.4 | $22 | — | — | — |
| Azure | 1,050,000 | $4.4 | $22 | — | — | 100% |
| OpenAI | 1,050,000 | $8 | $40 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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