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OpenAI: GPT-5.6 Sol

openai/gpt-5.6-sol

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

Según el catálogo de OpenRouter, openai/gpt-5.6-sol (canónico openai/gpt-5.6-sol-20260709) es el modelo insignia de OpenAI en la serie GPT-5.6, descrito como adecuado para razonamiento complejo, programación y flujos de trabajo agénticos, con especial fortaleza en tareas de línea de comandos y programación de varios pasos. Acepta texto, imágenes y archivos como entrada y devuelve texto, con un contexto de aproximadamente un millón de tokens y razonamiento activado por defecto en esfuerzo medio con varios niveles seleccionables. No se incluyó una ficha de modelo independiente, por lo que estas capacidades son las que reporta el catálogo.[1]

Puntos fuertes

  • Acepta texto, imágenes y archivos como entrada y reporta una ventana de contexto de unos 1,05 millones de tokens, útil para documentos largos o bases de código extensas.[1]
  • El razonamiento viene activado por defecto en esfuerzo medio, con niveles desde none hasta max, además de llamadas a herramientas, salidas estructuradas, seed y control de verbosidad.[1]
  • El catálogo publica puntuaciones de índices de terceros de Artificial Analysis para tareas de código y agénticas, lo que aporta alguna señal medida más allá de la descripción del proveedor.[1]

Limitaciones

  • La evidencia proviene únicamente del catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente, por lo que conviene validar las capacidades con cargas de trabajo reales.[1]
  • La salida se limita a texto; la generación de imágenes o archivos no figura entre sus modalidades de salida.[1]
  • El posicionamiento como insignia y las fortalezas por tarea provienen de la descripción del catálogo, y su índice de inteligencia general no aparece en los datos de referencia listados.[1]

Dónde utilizarlo

  • Análisis de documentos largos o trabajo con bases de código de varios archivos, dada la gran ventana de contexto reportada; conviene pilotear con entradas representativas.[1]
  • Flujos de trabajo agénticos con herramientas, en línea con las llamadas a herramientas y el razonamiento configurable listados en el catálogo.[1]
  • Asistencia en programación de línea de comandos y de varios pasos, fortaleza que afirma la descripción del catálogo; confírmela con sus propias tareas.[1]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.6 SolFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

GPT-5.6 Sol is the flagship model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for complex reasoning, coding, and agentic workflows, and is particularly strong at command-line and multi-step coding tasks...

Especificaciones

ID del modelo
openai/gpt-5.6-sol
ID canónico
openai/gpt-5.6-sol-20260709
Creador
openai
Añadido a OpenRouter
09.07.2026
Longitud de contexto
1,050,000
Modalidad
text+image+file->text
Modalidades de entrada
file, image, text
Modalidades de salida
text
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $4.4 / salida $22
Corte de conocimiento
16.02.2026
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin mediciónrazonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaciónSS — 10% superior de la cohorte—
AgentesAA — siguiente 20% de la cohorteparámetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscrituraSin mediciónsalida: text
RazonamientoSin mediciónrazonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análisis de documentosSin mediciónentrada: file
VisiónSin mediciónentrada: image
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin medición—
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

FuenteBenchmarkValorNotaDatos obtenidos
Artificial AnalysisCoding index78.3SS — 10% superior de la cohorte13.11.2026
Artificial AnalysisAgentic index47.4AA — siguiente 20% de la cohorte13.11.2026
Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
OpenAI1,050,000$2$10——100%
Amazon Bedrock1,050,000$4$20——100%
Azure1,050,000$4$20——100%
OpenAI1,050,000$4$20——100%
Azure1,050,000$4.4$22———
Amazon Bedrock1,050,000$4.4$22———
Azure1,050,000$4.4$22——100%
OpenAI1,050,000$8$40——100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.