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OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)
openai/gpt-5.6-luna-pro:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo da OpenRouter lista openai/gpt-5.6-luna-pro:batch como a variante em lote (batch) do modo Pro do GPT-5.6 Luna da OpenAI: executa o mesmo modelo subjacente com reasoning.mode definido como pro para respostas de maior qualidade em tarefas complexas. Aceita entradas de texto, imagem e arquivo e retorna texto, suporta chamadas de ferramentas e saídas estruturadas, oferece níveis de esforço de raciocínio de none a max e inclui uma janela de contexto de cerca de um milhão de tokens, com corte de conhecimento em fevereiro de 2026. Todos os dados vêm do catálogo; este pacote de fontes não incluía uma ficha de modelo independente.[1]
Pontos fortes
- Janela de contexto muito ampla, de cerca de um milhão de tokens, e entradas de texto, imagem e arquivo, segundo o catálogo da OpenRouter.[1]
- Raciocínio configurável com níveis de esforço de none a max, medium por padrão; o catálogo descreve o modo pro como voltado a respostas de maior qualidade em tarefas complexas.[1]
- Suporta chamadas de ferramentas, escolha de ferramenta, saídas estruturadas, formato de resposta, semente (seed) e controle de verbosidade, conforme os parâmetros listados no catálogo.[1]
Limitações
- A evidência vem apenas do catálogo: este pacote não incluía uma ficha de modelo independente nem resultados medidos de benchmarks, portanto as capacidades são relatadas pela fonte e não verificadas.[1]
- A nota de custo do catálogo indica que o modo pro gasta muito mais, embora o texto fornecido esteja truncado; vale validar o gasto real por requisição na sua própria carga de trabalho.[1]
- O comportamento específico da variante batch, como latência, taxa de processamento e disponibilidade, não é descrito na evidência fornecida e exige validação com a sua carga de trabalho.[1]
Onde usar
- Sugestão editorial: análises complexas ou trabalho com documentos longos que se beneficiem de alto esforço de raciocínio e da ampla janela de contexto; valide qualidade e custo nas suas próprias tarefas primeiro.[1]
- Possível candidata para trabalhos em lote não interativos, como processamento de documentos com entradas de imagem ou arquivo, dado o registro batch; confirme o comportamento real antes de adotá-la.[1]
- Pode servir em pipelines que exijam saídas estruturadas ou chamadas de ferramentas, conforme os parâmetros suportados; trate como sugestão pendente de validação, não como resultado comprovado.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-5.6 Luna Pro is the same underlying model as [GPT-5.6 Luna](https://openrouter.ai/openai/gpt-5.6-luna), served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. **Cost note:** pro mode spends far more...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-5.6-luna-pro:batch
- ID canônico
- openai/gpt-5.6-luna-pro-20260709
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 09.07.2026
- Comprimento de contexto
- 1,050,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / saída $0.600
- Corte de conhecimento
- 16.02.2026
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $0.100 | $0.600 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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