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OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)
openai/gpt-5.6-luna-pro:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter presenta openai/gpt-5.6-luna-pro:batch como la variante por lotes (batch) del modo Pro de GPT-5.6 Luna de OpenAI: ejecuta el mismo modelo subyacente con reasoning.mode fijado en pro para respuestas de mayor calidad en tareas complejas. Acepta entradas de texto, imagen y archivo y devuelve texto, admite llamadas a herramientas y salidas estructuradas, ofrece niveles de esfuerzo de razonamiento desde none hasta max e incluye una ventana de contexto de aproximadamente un millón de tokens con corte de conocimiento en febrero de 2026. Todos los datos provienen del catálogo; este paquete de fuentes no incluía una ficha de modelo independiente.[1]
Puntos fuertes
- Ventana de contexto muy amplia, de alrededor de un millón de tokens, y entradas de texto, imagen y archivo, según el catálogo de OpenRouter.[1]
- Razonamiento configurable con niveles de esfuerzo de none a max, medium por defecto; el catálogo describe el modo pro como orientado a respuestas de mayor calidad en tareas complejas.[1]
- Admite llamadas a herramientas, selección de herramienta, salidas estructuradas, formato de respuesta, semilla (seed) y control de verbosidad, según los parámetros listados en el catálogo.[1]
Limitaciones
- La evidencia procede solo del catálogo: este paquete no incluía una ficha de modelo independiente ni resultados medidos de benchmarks, por lo que las capacidades son declaradas por la fuente y no verificadas.[1]
- La nota de costo del catálogo indica que el modo pro gasta mucho más, aunque el texto suministrado está truncado; conviene validar el gasto real por solicitud en su propia carga de trabajo.[1]
- El comportamiento específico de la variante batch, como latencia, rendimiento y disponibilidad, no se describe en la evidencia aportada y requiere validación con su carga de trabajo.[1]
Dónde utilizarlo
- Sugerencia editorial: análisis complejos o trabajo con documentos largos que se beneficien de un esfuerzo de razonamiento alto y de la amplia ventana de contexto; valide calidad y costo en sus propias tareas primero.[1]
- Posible candidata para trabajos por lotes no interactivos, como procesamiento de documentos con entradas de imagen o archivo, dado el listado batch; confirme el comportamiento real antes de adoptarla.[1]
- Puede encajar en pipelines que requieran salidas estructuradas o llamadas a herramientas, según los parámetros soportados; trátelo como una sugerencia pendiente de validación, no como un resultado probado.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-5.6 Luna Pro is the same underlying model as [GPT-5.6 Luna](https://openrouter.ai/openai/gpt-5.6-luna), served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. **Cost note:** pro mode spends far more...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-5.6-luna-pro:batch
- ID canónico
- openai/gpt-5.6-luna-pro-20260709
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 09.07.2026
- Longitud de contexto
- 1,050,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / salida $0.600
- Corte de conocimiento
- 16.02.2026
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $0.100 | $0.600 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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