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OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
openai/gpt-5.6-luna-pro
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O OpenRouter lista openai/gpt-5.6-luna-pro como um modelo da OpenAI que aceita texto, imagens e arquivos e produz texto. O catálogo o descreve como o mesmo modelo subjacente do GPT-5.6 Luna, servido em um modo de raciocínio pro destinado a melhorar respostas em tarefas complexas. Ele informa uma janela de contexto ampla, esforço de raciocínio configurável, chamada de ferramentas, saídas estruturadas e corte de conhecimento em fevereiro de 2026. Como este pacote contém apenas dados do catálogo, sem ficha independente nem medições, valide qualidade, comportamento e custo nas suas cargas de trabalho.[1]
Pontos fortes
- Aceita entradas de texto, imagens e arquivos e produz texto, segundo o catálogo do OpenRouter.[1]
- O raciocínio vem ativado por padrão com esforço médio e pode ser ajustado entre vários níveis, incluindo nenhum.[1]
- Informa uma janela de contexto ampla e controles de API para ferramentas, saídas estruturadas, verbosidade, seed e tamanho da resposta.[1]
Limitações
- Somente evidências do catálogo do OpenRouter foram fornecidas; uma ficha de modelo independente não estava disponível neste pacote.[1]
- Os campos de benchmark do catálogo não trazem medições utilizáveis, portanto os recursos listados não comprovam desempenho medido.[1]
- O catálogo alerta que o modo de raciocínio pro pode consumir muito mais; confirme preços e uso atuais antes da adoção.[1]
Onde usar
- Considere para análises complexas ou resolução de problemas em várias etapas quando o modo pro descrito pelo catálogo justificar o consumo adicional.[1]
- Potencialmente adequado para fluxos com documentos, imagens ou arquivos mistos que exijam saída em texto, mediante validação por tarefa.[1]
- Considere para aplicações que precisem de chamadas de ferramentas ou respostas estruturadas em uma janela de contexto ampla; teste integração e qualidade.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.6 Luna ProFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-5.6 Luna Pro is the same underlying model as [GPT-5.6 Luna](https://openrouter.ai/openai/gpt-5.6-luna), served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. **Cost note:** pro mode spends far more...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-5.6-luna-pro
- ID canônico
- openai/gpt-5.6-luna-pro-20260709
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 09.07.2026
- Comprimento de contexto
- 1,050,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.200 / saída $1.2
- Corte de conhecimento
- 16.02.2026
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $0.100 | $0.600 | — | — | — |
| Azure | 1,050,000 | $0.200 | $1.2 | — | — | 100% |
| OpenAI | 1,050,000 | $0.200 | $1.2 | — | — | 100% |
| Azure | 1,050,000 | $0.220 | $1.32 | — | — | — |
| OpenAI | 1,050,000 | $0.400 | $2.4 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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