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OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
openai/gpt-5.6-luna-pro
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
OpenRouter cataloga openai/gpt-5.6-luna-pro como un modelo de OpenAI que acepta texto, imágenes y archivos y produce texto. El catálogo lo describe como el mismo modelo subyacente que GPT-5.6 Luna, servido en un modo de razonamiento pro destinado a mejorar las respuestas en tareas complejas. Reporta una ventana de contexto amplia, esfuerzo de razonamiento configurable, llamada a herramientas, salidas estructuradas y un corte de conocimiento en febrero de 2026. Como este paquete solo incluye datos del catálogo, sin ficha independiente ni mediciones, valida calidad, comportamiento y costo en tus cargas de trabajo.[1]
Puntos fuertes
- Acepta entradas de texto, imágenes y archivos y produce texto, según el catálogo de OpenRouter.[1]
- El razonamiento está activado de forma predeterminada con esfuerzo medio y puede ajustarse entre varios niveles, incluida su desactivación.[1]
- Reporta una ventana de contexto amplia y controles de API para herramientas, salidas estructuradas, verbosidad, semilla y longitud de salida.[1]
Limitaciones
- Solo se proporcionó evidencia del catálogo de OpenRouter; este paquete no incluyó una ficha de modelo independiente.[1]
- Los campos de benchmark del catálogo no contienen mediciones utilizables, por lo que las funciones listadas no demuestran rendimiento medido.[1]
- El catálogo advierte que el modo de razonamiento pro puede consumir mucho más; confirma precios y uso actuales antes de adoptarlo.[1]
Dónde utilizarlo
- Considerarlo para análisis complejos o resolución de problemas de varios pasos cuando el modo pro descrito por el catálogo justifique el consumo adicional.[1]
- Potencialmente adecuado para flujos con documentos, imágenes o archivos mixtos que requieran salida de texto, sujeto a validación por tarea.[1]
- Considerarlo para aplicaciones que necesiten llamadas a herramientas o respuestas estructuradas en una ventana de contexto amplia; prueba integración y calidad.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.6 Luna ProFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-5.6 Luna Pro is the same underlying model as [GPT-5.6 Luna](https://openrouter.ai/openai/gpt-5.6-luna), served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. **Cost note:** pro mode spends far more...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-5.6-luna-pro
- ID canónico
- openai/gpt-5.6-luna-pro-20260709
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 09.07.2026
- Longitud de contexto
- 1,050,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.200 / salida $1.2
- Corte de conocimiento
- 16.02.2026
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $0.100 | $0.600 | — | — | — |
| Azure | 1,050,000 | $0.200 | $1.2 | — | — | 100% |
| OpenAI | 1,050,000 | $0.200 | $1.2 | — | — | 100% |
| Azure | 1,050,000 | $0.220 | $1.32 | — | — | — |
| OpenAI | 1,050,000 | $0.400 | $2.4 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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