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OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)
openai/gpt-5.6-luna:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Segundo o catálogo da OpenRouter, openai/gpt-5.6-luna:batch é uma variante do GPT-5.6 Luna da OpenAI designada como batch. O catálogo a apresenta como um membro rápido e econômico da série GPT-5.6 para tarefas de alto volume e sensíveis à latência, com raciocínio opcional ativado por padrão em esforço médio e níveis ajustáveis. Ele lista entradas de texto, imagem e arquivo com saída em texto, suporte a ferramentas e saídas estruturadas, uma ampla janela de contexto e corte de conhecimento em 16 de fevereiro de 2026. Não havia um cartão independente do modelo neste pacote.[1]
Pontos fortes
- O catálogo lista entradas de texto, imagem e arquivo com saída em texto para tarefas de geração de texto.[1]
- O raciocínio pode ser ativado ou desativado e ajustado em vários níveis de esforço; o padrão do catálogo é médio.[1]
- As requisições aceitam ferramentas, escolha de ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta, semente, verbosidade e limite de tokens.[1]
Limitações
- A única evidência é uma entrada do catálogo da OpenRouter; nenhum cartão independente foi fornecido, portanto capacidades e desempenho exigem validação com cargas reais.[1]
- A saída é limitada a texto, e o catálogo não especifica tipos de arquivo aceitos, comportamento em lote, compromissos de serviço ou restrições operacionais.[1]
- A fonte inclui índices de benchmark, mas não metodologia nem condições de teste; eles não devem ser tratados como comprovação para uma aplicação específica.[1]
Onde usar
- Considerar para chat de alto volume, classificação ou fluxos de trabalho baseados em agentes, como sugere a OpenRouter, após testar precisão e latência.[1]
- Potencialmente útil quando entradas de texto, imagem e arquivo são aceitas e são necessárias respostas em texto com ferramentas ou formato estruturado.[1]
- Pode servir para processamento em lote de prompts longos ou ricos em documentos, dado o contexto listado, se o comportamento em lote e a qualidade forem confirmados.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-5.6 Luna is a fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for high-volume, latency-sensitive tasks such as chat, classification, and lightweight agentic workflows, providing capable reasoning for...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-5.6-luna:batch
- ID canônico
- openai/gpt-5.6-luna-20260709
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 09.07.2026
- Comprimento de contexto
- 1,050,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / saída $0.600
- Corte de conhecimento
- 16.02.2026
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | BB — próximos 30% da coorte | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | AA — próximos 20% da coorte | — |
| Agentes | AA — próximos 20% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 23.8 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 71.4 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 42.1 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $0.100 | $0.600 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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