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OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)
openai/gpt-5.6-luna:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según el catálogo de OpenRouter, openai/gpt-5.6-luna:batch es una variante de GPT-5.6 Luna de OpenAI designada como batch. El catálogo la presenta como un miembro rápido y económico de la serie GPT-5.6 para tareas de alto volumen y sensibles a la latencia, con razonamiento opcional activado por defecto en esfuerzo medio y niveles ajustables. Enumera entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto, compatibilidad con herramientas y salidas estructuradas, una ventana de contexto amplia y un corte de conocimiento del 16 de febrero de 2026. En este paquete no había una ficha independiente del modelo.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo enumera entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto para tareas que generan texto.[1]
- El razonamiento puede activarse o desactivarse y ajustarse en varios niveles de esfuerzo; el valor predeterminado del catálogo es medio.[1]
- Las solicitudes admiten herramientas, elección de herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta, semilla, verbosidad y límite de tokens.[1]
Limitaciones
- La única evidencia es una ficha del catálogo de OpenRouter; no se proporcionó una ficha independiente, por lo que las capacidades y el rendimiento requieren validación con cargas reales.[1]
- La salida se limita a texto y el catálogo no especifica tipos de archivo admitidos, comportamiento por lotes, compromisos de servicio ni restricciones operativas.[1]
- La fuente incluye índices de referencia, pero no metodología ni condiciones de las pruebas; no deben tomarse como prueba para una aplicación concreta.[1]
Dónde utilizarlo
- Considerar para chat de alto volumen, clasificación o flujos de trabajo agénticos ligeros, como sugiere OpenRouter, tras probar precisión y latencia.[1]
- Potencialmente útil cuando se aceptan entradas de texto, imagen y archivo y se necesitan respuestas de texto con herramientas o formato estructurado.[1]
- Puede ajustarse al procesamiento por lotes de prompts largos o ricos en documentos, dado el contexto listado, si se confirman el comportamiento por lotes y la calidad.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-5.6 Luna is a fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for high-volume, latency-sensitive tasks such as chat, classification, and lightweight agentic workflows, providing capable reasoning for...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-5.6-luna:batch
- ID canónico
- openai/gpt-5.6-luna-20260709
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 09.07.2026
- Longitud de contexto
- 1,050,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / salida $0.600
- Corte de conocimiento
- 16.02.2026
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | BB — siguiente 30% de la cohorte | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | AA — siguiente 20% de la cohorte | — |
| Agentes | AA — siguiente 20% de la cohorte | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 23.8 | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 71.4 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 42.1 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $0.100 | $0.600 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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