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OpenAI: GPT-5.3-Codex
openai/gpt-5.3-codex
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo da OpenRouter apresenta openai/gpt-5.3-codex como um modelo da OpenAI voltado para trabalho de programação com agentes, com entradas de texto, imagens e arquivos e saída de texto. Ele indica uma janela de contexto ampla, raciocínio opcional e ajustável, chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e controles de resposta. Também informa resultados do Design Arena em categorias de programação e design. Como a evidência vem apenas do catálogo e nenhuma ficha independente do modelo foi fornecida, é recomendável validar as capacidades descritas e os resultados medidos na carga de trabalho pretendida.[1]
Pontos fortes
Limitações
- Apenas evidência do catálogo da OpenRouter foi fornecida; este pacote não inclui uma ficha independente do modelo.[1]
- A capacidade de programação descrita e os resultados do Design Arena não garantem desempenho; valide com tarefas representativas.[1]
- Licença, data de corte do conhecimento, requisitos de implantação e comportamento de segurança não são especificados.[1]
Onde usar
- Considere avaliá-lo para assistentes de programação com agentes ou manutenção de software que possam usar ferramentas.[1]
- Pode ser útil para revisão ou depuração de código baseada em arquivos-fonte, registros, imagens ou documentos fornecidos.[1]
- Teste um piloto quando forem importantes o esforço de raciocínio ajustável e saídas de texto legíveis por máquinas.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.3-CodexFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-5.3-Codex is OpenAI’s most advanced agentic coding model, combining the frontier software engineering performance of GPT-5.2-Codex with the broader reasoning and professional knowledge capabilities of GPT-5.2. It achieves state-of-the-art results...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-5.3-codex
- ID canônico
- openai/gpt-5.3-codex-20260224
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 24.02.2026
- Comprimento de contexto
- 400,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1.75 / saída $14
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | agents · androidnativetaxa de vitória 35.2% · posição 36 | 1,084Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktaxa de vitória 36.5% · posição 44 | 961Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtaxa de vitória 45.1% · posição 27 | 1,124Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 41.4% · posição 49 | 1,048Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 36.9% · posição 45 | 1,014Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 35.3% · posição 119 | 991Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 51.2% · posição 44 | 1,147Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 47.2% · posição 94 | 1,135Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 50.6% · posição 77 | 1,162Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 51.3% · posição 76 | 1,152Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 54% · posição 62 | 1,121Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 47.3% · posição 91 | 1,128Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 48.6% · posição 91 | 1,157Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Azure | 400,000 | $1.75 | $14 | — | — | — |
| OpenAI | 400,000 | $1.75 | $14 | — | — | 100% |
| OpenAI | 400,000 | $3.5 | $28 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
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