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OpenAI: GPT-5

openai/gpt-5

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter descreve openai/gpt-5 como um modelo com saída de texto que aceita entradas de texto, imagem e arquivo, com uma ampla janela de contexto e raciocínio obrigatório em vários níveis de esforço. Também lista uso de ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta, sementes e controles de verbosidade. A descrição enfatiza tarefas complexas que exigem raciocínio passo a passo, qualidade de código e seguimento de instruções. Informa corte de conhecimento em setembro de 2024 e expiração do catálogo em dezembro de 2026. A evidência vem apenas do catálogo; nenhum cartão independente estava disponível.[1]

Pontos fortes

Aceita entradas de texto, imagem e arquivo e retorna texto.[1]
Oferece níveis de esforço de raciocínio de mínimo a alto.[1]
O catálogo indica uma janela de contexto muito ampla e parâmetros de ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta, semente e verbosidade.[1]

Limitações

A evidência vem apenas do catálogo da OpenRouter e os resultados medidos cobrem categorias selecionadas de design e código; nenhum cartão independente foi fornecido, portanto é necessária validação com a carga de trabalho.[1]
Somente saída de texto é indicada, e o raciocínio obrigatório significa que nenhum modo desativado aparece.[1]
O corte de conhecimento de setembro de 2024 e a expiração de dezembro de 2026 tornam importante verificar atualidade e disponibilidade contínua.[1]

Onde usar

Potencialmente adequado para fluxos complexos de raciocínio e cumprimento de instruções em várias etapas, sujeito a validação.[1]
Potencialmente adequado para assistência de programação que use controles de raciocínio, chamadas de ferramentas ou saídas estruturadas.[1]
Potencialmente adequado para produzir texto a partir de entradas mistas de texto, imagem e arquivo.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

GPT-5 is OpenAI’s most advanced model, offering major improvements in reasoning, code quality, and user experience. It is optimized for complex tasks that require step-by-step reasoning, instruction following, and accuracy...

Especificações

ID do modelo: openai/gpt-5
ID canônico: openai/gpt-5-2025-08-07
Criador: openai
Adicionado ao OpenRouter: 07.08.2025
Comprimento de contexto: 400,000
Modalidade: text+image+file->text
Modalidades de entrada: text, image, file
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $1.25 / saída $10
Corte de conhecimento: 30.09.2024
Data de expiração: 11.12.2026

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: high, medium, low, minimal · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Programação	CC — abaixo da faixa B	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: high, medium, low, minimal · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentos	Sem medição	entrada: file
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Fonte	Benchmark	Valor	Nota	Dados obtidos
Artificial Analysis	Coding index	37.8	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026
Design Arena	models · 3dtaxa de vitória 41.3% · posição 113	1,038Elo	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026
Design Arena	models · asciiarttaxa de vitória 49% · posição 51	1,136Elo	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026
Design Arena	models · codecategoriestaxa de vitória 54.5% · posição 82	1,158Elo	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026
Design Arena	models · dataviztaxa de vitória 60.5% · posição 52	1,219Elo	BB — próximos 30% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · gamedevtaxa de vitória 59.3% · posição 66	1,176Elo	BB — próximos 30% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · svgtaxa de vitória 64.1% · posição 38	1,180Elo	BB — próximos 30% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · uicomponenttaxa de vitória 57.4% · posição 72	1,172Elo	BB — próximos 30% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · websitetaxa de vitória 53.7% · posição 79	1,177Elo	BB — próximos 30% da coorte	13.11.2026

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Azure	400,000	$1.25	$10	—	—	100%
OpenAI	400,000	$1.25	$10	—	—	100%
Azure	400,000	$1.38	$11	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026