openai

OpenAI: GPT-4o-mini (batch)

openai/gpt-4o-mini:batch

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

GPT-4o-mini:batch é a variante em lote do modelo GPT-4o mini da OpenAI, conforme o catálogo da OpenRouter. O catálogo indica entradas de texto, imagem e arquivo com saída em texto, janela de contexto de 128.000 tokens e suporte a ferramentas, saídas estruturadas e parâmetros relacionados. Os preços por token informados são muito baixos, adequados a cargas não urgentes. Não havia uma ficha de modelo independente neste pacote de fontes; portanto, as capacidades vêm do catálogo e devem ser validadas com sua carga de trabalho.[1]

Pontos fortes

O catálogo da OpenRouter indica entradas multimodais (texto, imagem e arquivo) com saída em texto, além de uma janela de contexto de 128.000 tokens.[1]
O suporte reportado a chamadas de ferramentas, saídas estruturadas, formatos de resposta, logprobs e parâmetros de seed pode atender a pipelines de dados estruturados.[1]
O catálogo informa preços por token de entrada e saída muito baixos, com leituras de cache com desconto, sugerindo adequação a trabalhos em lote de alto volume.[1]

Limitações

A saída é apenas em texto, e o catálogo informa corte de conhecimento em outubro de 2023; parâmetros de raciocínio não estão listados.[1]
A cobertura de avaliações publicadas é escassa: o catálogo fornece apenas um índice de codificação, sem índices agênticos nem de inteligência e sem resultados de arena de design.[1]
A evidência é apenas do catálogo, sem ficha de modelo independente neste pacote, e o comportamento de latência ou entrega em lote não está especificado; valide com testes próprios.[1]

Onde usar

Processamento de texto em massa não sensível à latência, como classificação, sumarização ou extração, em que o preço em lote e a ampla janela de contexto podem ajudar, sujeito a validação.[1]
Pipelines de compreensão de documentos e imagens em escala, dadas as entradas de imagem e arquivo indicadas no catálogo.[1]
Fluxos de extração de dados estruturados que poderiam aproveitar as saídas estruturadas e os parâmetros de chamada de ferramentas listados.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-4o-mini (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

GPT-4o mini is OpenAI's newest model after [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), supporting both text and image inputs with text outputs. As their most advanced small model, it is many multiples more affordable...

Especificações

ID do modelo: openai/gpt-4o-mini:batch
ID canônico: openai/gpt-4o-mini
Criador: openai
Adicionado ao OpenRouter: 18.07.2024
Comprimento de contexto: 128,000
Modalidade: text+image+file->text
Modalidades de entrada: text, image, file
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.075 / saída $0.300
Corte de conhecimento: 31.10.2023
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	CC — abaixo da faixa B	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	entrada: file
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Fonte	Benchmark	Valor	Nota	Dados obtidos
Artificial Analysis	Coding index	11.4	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
OpenAI	128,000	$0.075	$0.300	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.