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OpenAI: GPT-4o-mini (batch)

openai/gpt-4o-mini:batch

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

GPT-4o-mini:batch es la variante por lotes del modelo GPT-4o mini de OpenAI, según el catálogo de OpenRouter. El catálogo indica entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto, una ventana de contexto de 128.000 tokens y compatibilidad con herramientas, salidas estructuradas y parámetros relacionados. Sus tarifas por token reportadas son muy bajas, adecuadas para cargas no urgentes. No se disponía de una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que las capacidades provienen del catálogo y deben validarse con su carga de trabajo.[1]

Puntos fuertes

El catálogo de OpenRouter indica entradas multimodales (texto, imagen y archivo) con salida de texto, además de una ventana de contexto de 128.000 tokens.[1]
La compatibilidad reportada con llamadas a herramientas, salidas estructuradas, formatos de respuesta, logprobs y parámetros de semilla podría adaptarse a canalizaciones de datos estructuradas.[1]
El catálogo reporta precios por token de entrada y salida muy bajos, con lecturas de caché con descuento, lo que sugiere idoneidad para trabajos por lotes de alto volumen.[1]

Limitaciones

La salida es solo de texto, y el catálogo indica un corte de conocimiento de octubre de 2023; no se listan parámetros de razonamiento.[1]
La cobertura de evaluaciones publicadas es escasa: el catálogo solo aporta un índice de codificación, sin índices agénticos ni de inteligencia ni resultados de arena de diseño.[1]
La evidencia proviene únicamente del catálogo, sin ficha de modelo independiente en este paquete, y el comportamiento de latencia o entrega por lotes no está especificado; valide con pruebas propias.[1]

Dónde utilizarlo

Procesamiento de texto masivo no sensible a la latencia, como clasificación, resumen o extracción, donde el precio por lotes y la amplia ventana de contexto podrían ayudar, sujeto a validación.[1]
Canalizaciones de comprensión de documentos e imágenes a escala, dadas las entradas de imagen y archivo indicadas en el catálogo.[1]
Flujos de extracción de datos estructurados que podrían aprovechar las salidas estructuradas y los parámetros de llamadas a herramientas listados.[1]

Fuentes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-4o-mini (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

GPT-4o mini is OpenAI's newest model after [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), supporting both text and image inputs with text outputs. As their most advanced small model, it is many multiples more affordable...

Especificaciones

ID del modelo: openai/gpt-4o-mini:batch
ID canónico: openai/gpt-4o-mini
Creador: openai
Añadido a OpenRouter: 18.07.2024
Longitud de contexto: 128,000
Modalidad: text+image+file->text
Modalidades de entrada: text, image, file
Modalidades de salida: text
Precio por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.075 / salida $0.300
Corte de conocimiento: 31.10.2023
Fecha de expiración: —

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

Tarea	Nota	Capacidad declarada por la fuente
Calidad general	Sin medición	—
Programación	CC — por debajo de la franja B	—
Agentes	Sin medición	parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escritura	Sin medición	salida: text
Razonamiento	Sin medición	—
Análisis de documentos	Sin medición	entrada: file
Visión	Sin medición	entrada: image
Generación de imágenes	Sin medición	—
Audio	Sin medición	—
Vídeo	Sin medición	—
Embeddings	Sin medición	—

Evaluaciones

Fuente	Benchmark	Valor	Nota	Datos obtenidos
Artificial Analysis	Coding index	11.4	CC — por debajo de la franja B	13.11.2026

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

S — S — 10% superior de la cohorte
A — A — siguiente 20% de la cohorte
B — B — siguiente 30% de la cohorte
C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

Proveedor	Longitud de contexto	Precio entrada /1M	Precio salida /1M	Latencia p50 (30m, s)	Rendimiento p50 (30m, tok/s)	Disponibilidad (30m)
OpenAI	128,000	$0.075	$0.300	—	—	—

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.