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OpenAI: GPT-4o
openai/gpt-4o
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
GPT-4o («omni») é um modelo multimodal da OpenAI que o catálogo do OpenRouter descreve como capaz de aceitar entradas de texto, imagem e arquivo e de devolver texto, com uma janela de contexto de 128.000 tokens e corte de conhecimento em outubro de 2023. O catálogo documenta chamadas de ferramentas, saídas estruturadas, seed, logprobs e opções de busca na web; nenhum modo de raciocínio dedicado está listado. Sua descrição afirma inteligência no nível do GPT-4 Turbo, mas o texto fornecido está truncado. Resultados medidos do Design Arena mostram mais derrotas do que vitórias. Só foram fornecidos dados de catálogo; não havia uma ficha de modelo independente neste pacote de fontes.[1]
Pontos fortes
- O catálogo lista entradas de texto, imagem e arquivo com saída de texto, além de uma janela de contexto de 128.000 tokens.[1]
- É relatada uma ampla superfície de API: chamadas de ferramentas, escolha de ferramenta, saídas estruturadas, formato de resposta, seed, logprobs e opções de busca na web.[1]
- A descrição do catálogo o apresenta com inteligência no nível do GPT-4 Turbo; o texto da descrição está truncado neste pacote de fontes.[1]
Limitações
- A saída consta apenas como texto e o campo de raciocínio é nulo, portanto nenhum modo de raciocínio dedicado está documentado nesta fonte.[1]
- As listagens medidas e baseadas em comparações de usuários do Design Arena mostram mais derrotas do que vitórias em confrontos diretos nas categorias de design e front-end cobertas.[1]
- A evidência é apenas de catálogo: nenhuma ficha de modelo independente estava disponível neste pacote, e o corte de conhecimento de outubro de 2023 data seu conhecimento; valide qualidade e custo na sua própria carga de trabalho.[1]
Onde usar
- Pode servir para assistentes multimodais que leem imagens ou arquivos e respondem em texto, dadas as modalidades de entrada relatadas e o amplo contexto.[1]
- Poderia se encaixar em agentes que usam ferramentas ou em pipelines de extração estruturada, pois o catálogo documenta tools, tool_choice, saídas estruturadas e formato de resposta.[1]
- Vale testar em perguntas e resumos sobre documentos longos dentro da janela de contexto listada, sujeito à sua própria avaliação.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-4oFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-4o ("o" for "omni") is OpenAI's latest AI model, supporting both text and image inputs with text outputs. It maintains the intelligence level of [GPT-4 Turbo](/models/openai/gpt-4-turbo) while being twice as...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-4o
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 13.05.2024
- Comprimento de contexto
- 128,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2.5 / saída $10
- Corte de conhecimento
- 31.10.2023
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 39.2% · posição 131 | 852Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 34.8% · posição 144 | 851Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 36% · posição 134 | 858Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 42.3% · posição 139 | 897Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 38.1% · posição 139 | 876Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 31.5% · posição 149 | 824Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Azure | 128,000 | $2.5 | $10 | — | — | 100% |
| OpenAI | 128,000 | $2.5 | $10 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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