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OpenAI: GPT-4o
openai/gpt-4o
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
GPT-4o («omni») es un modelo multimodal de OpenAI que el catálogo de OpenRouter describe como capaz de aceptar entradas de texto, imagen y archivo, y de devolver texto, con una ventana de contexto de 128.000 tokens y un corte de conocimiento en octubre de 2023. El catálogo documenta llamadas a herramientas, salidas estructuradas, seed, logprobs y opciones de búsqueda web; no se lista un modo de razonamiento dedicado. Su descripción afirma inteligencia al nivel de GPT-4 Turbo, aunque el texto suministrado está truncado. Los resultados medidos de Design Arena muestran más derrotas que victorias. Solo se aportaron datos de catálogo; no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo lista entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto, además de una ventana de contexto de 128.000 tokens.[1]
- Se reporta una amplia superficie de API: llamadas a herramientas, elección de herramienta, salidas estructuradas, formato de respuesta, seed, logprobs y opciones de búsqueda web.[1]
- La descripción del catálogo lo presenta con inteligencia al nivel de GPT-4 Turbo; el texto de la descripción está truncado en este paquete de fuentes.[1]
Limitaciones
- La salida figura solo como texto y el campo de razonamiento es nulo, por lo que no se documenta un modo de razonamiento dedicado en esta fuente.[1]
- Los listados medidos y basados en comparaciones de usuarios de Design Arena muestran que pierde más duelos directos de los que gana en las categorías de diseño y front-end cubiertas.[1]
- La evidencia es solo de catálogo: no había una ficha de modelo independiente en este paquete, y el corte de conocimiento de octubre de 2023 envejece sus datos; valide calidad y costo en su propia carga de trabajo.[1]
Dónde utilizarlo
- Puede convenir a asistentes multimodales que lean imágenes o archivos y respondan en texto, dadas las modalidades de entrada reportadas y el amplio contexto.[1]
- Podría ajustarse a agentes que usan herramientas o a pipelines de extracción estructurada, ya que el catálogo documenta tools, tool_choice, salidas estructuradas y formato de respuesta.[1]
- Vale la pena probarlo en preguntas y resúmenes sobre documentos largos dentro de la ventana de contexto listada, sujeto a evaluación propia.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-4oFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-4o ("o" for "omni") is OpenAI's latest AI model, supporting both text and image inputs with text outputs. It maintains the intelligence level of [GPT-4 Turbo](/models/openai/gpt-4-turbo) while being twice as...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-4o
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 13.05.2024
- Longitud de contexto
- 128,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2.5 / salida $10
- Corte de conocimiento
- 31.10.2023
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 39.2% · posición 131 | 852Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 34.8% · posición 144 | 851Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 36% · posición 134 | 858Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 42.3% · posición 139 | 897Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 38.1% · posición 139 | 876Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 31.5% · posición 149 | 824Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Azure | 128,000 | $2.5 | $10 | — | — | 100% |
| OpenAI | 128,000 | $2.5 | $10 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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