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NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)
nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo do OpenRouter apresenta nvidia/nemotron-3-embed-1b:free como um modelo aberto da NVIDIA para gerar embeddings de texto. A descrição do catálogo afirma que ele é otimizado para recuperação com alta capacidade de processamento e baixa latência, e o posiciona para busca empresarial, geração aumentada por recuperação, recuperação de código e recuperação agêntica. A listagem informa uma janela de contexto de 32.768 tokens. Essas características são relatadas pela fonte, não medições independentes de desempenho neste pacote de evidências.[1]
Pontos fortes
Limitações
- Somente evidências de catálogo foram fornecidas; nenhum cartão de modelo independente estava disponível neste pacote de fontes.[1]
- Não foram fornecidos resultados medidos de benchmarks, e detalhes de licença, hardware, implantação e segurança permanecem desconhecidos.[1]
- A saída listada é apenas de embeddings; ele não está documentado como modelo de geração de texto.[1]
Onde usar
- Opção potencial para sistemas de busca empresarial que consomem embeddings de texto.[1]
- Candidato para pipelines de geração aumentada por recuperação, sujeito a validação específica da tarefa.[1]
- Candidato para fluxos de recuperação de código ou recuperação agêntica que exijam contexto de entrada longo.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B is an open text embedding model from NVIDIA, optimized for high-throughput, low-latency retrieval. It is suited for enterprise search, RAG, code retrieval, and agentic retrieval...
Especificações
- ID do modelo
- nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
- ID canônico
- nvidia/nemotron-3-embed-1b-20260716
- Criador
- nvidia
- Adicionado ao OpenRouter
- 16.07.2026
- Comprimento de contexto
- 32,768
- Modalidade
- text->embeddings
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- embeddings
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0 / saída $0
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | — |
| Escrita | Sem medição | — |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | saída: embeddings |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nvidia | 32,768 | $0 | $0 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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