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NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)

nvidia/nemotron-3-embed-1b:free

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

El catálogo de OpenRouter presenta nvidia/nemotron-3-embed-1b:free como un modelo abierto de NVIDIA para generar incrustaciones de texto. La descripción del catálogo indica que está optimizado para recuperación con alta capacidad de procesamiento y baja latencia, y lo orienta a búsqueda empresarial, generación aumentada por recuperación, recuperación de código y recuperación agéntica. La ficha reporta una ventana de contexto de 32.768 tokens. Estas características proceden de la fuente y no constituyen mediciones independientes de rendimiento en este paquete de evidencias.[1]

Puntos fuertes

Diseño dedicado de texto a incrustaciones, con entrada de texto y salida de incrustaciones.[1]
Se reporta una ventana de contexto de 32.768 tokens.[1]
El catálogo describe una optimización para recuperación con alta capacidad de procesamiento y baja latencia.[1]

Limitaciones

Solo se proporcionó evidencia de catálogo; no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes.[1]
No se proporcionaron resultados medidos de evaluaciones, y los detalles de licencia, hardware, implementación y seguridad siguen siendo desconocidos.[1]
La salida indicada es solo de incrustaciones; no está documentado como modelo de generación de texto.[1]

Dónde utilizarlo

Opción potencial para sistemas de búsqueda empresarial que consumen incrustaciones de texto.[1]
Candidato para canalizaciones de generación aumentada por recuperación, sujeto a validación específica de la tarea.[1]
Candidato para flujos de recuperación de código o recuperación agéntica que requieran un contexto de entrada extenso.[1]

Fuentes

[1] OpenRouter catalog · NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)Fuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B is an open text embedding model from NVIDIA, optimized for high-throughput, low-latency retrieval. It is suited for enterprise search, RAG, code retrieval, and agentic retrieval...

Especificaciones

ID del modelo: nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
ID canónico: nvidia/nemotron-3-embed-1b-20260716
Creador: nvidia
Añadido a OpenRouter: 16.07.2026
Longitud de contexto: 32,768
Modalidad: text->embeddings
Modalidades de entrada: text
Modalidades de salida: embeddings
Precio por token: USD por 1M de tokens: entrada $0 / salida $0
Corte de conocimiento: —
Fecha de expiración: —

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

Tarea	Nota	Capacidad declarada por la fuente
Calidad general	Sin medición	—
Programación	Sin medición	—
Agentes	Sin medición	—
Escritura	Sin medición	—
Razonamiento	Sin medición	—
Análisis de documentos	Sin medición	—
Visión	Sin medición	—
Generación de imágenes	Sin medición	—
Audio	Sin medición	—
Vídeo	Sin medición	—
Embeddings	Sin medición	salida: embeddings

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

S — S — 10% superior de la cohorte
A — A — siguiente 20% de la cohorte
B — B — siguiente 30% de la cohorte
C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

Proveedor	Longitud de contexto	Precio entrada /1M	Precio salida /1M	Latencia p50 (30m, s)	Rendimiento p50 (30m, tok/s)	Disponibilidad (30m)
Nvidia	32,768	$0	$0	—	—	100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.