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Nex AGI: Nex-N2.5-Mini
nex-agi/nex-n2.5-mini
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O Nex-N2.5-mini da Nex-AGI é a menor variante da família de modelos agênticos Nex-N2.5, posicionada pelo desenvolvedor para tarefas de longo horizonte como uso de computador, navegação web e codificação agêntica com feedback visual. O catálogo da OpenRouter lista entradas de texto e imagem, saída de texto, janela de contexto de 262.144 tokens e esforço de raciocínio selecionável. As tabelas de benchmarks publicadas pelo fornecedor cobrem suítes de codificação, agênticas e multimodais, mas vários números vêm de avaliações próprias e devem ser lidos como reportados, não verificados de forma independente. Os pesos são liberados sob Apache-2.0.[1][2]
Pontos fortes
- Segundo o desenvolvedor, o modelo pode operar computadores e navegadores e executar e testar programas de forma autônoma, usando feedback visual para verificar resultados e se autocorrigir em tarefas longas.[2]
- O esforço de raciocínio é configurável (none, medium, high) e há suporte a chamadas de função e saídas estruturadas, permitindo ajustar o equilíbrio entre latência e profundidade.[1][2]
- Aceita entrada de texto e imagem em uma janela de contexto ampla, e os pesos são publicados sob Apache-2.0 para implantação auto-hospedada.[1][2]
Limitações
- Todos os números de benchmarks são publicados pelo fornecedor; vários foram produzidos com harnesses próprios e o catálogo da OpenRouter não lista resultados de terceiros, portanto o desempenho medido carece de confirmação independente.[1][2]
- As fontes divergem sobre o esforço de raciocínio padrão: o catálogo da OpenRouter indica high, enquanto a documentação do fornecedor descreve medium como padrão.[1][2]
- A evidência limita-se ao catálogo e à ficha do fornecedor; campos como o corte de conhecimento estão ausentes e o comportamento real deve ser validado na carga de trabalho alvo.[1]
Onde usar
- Assistentes de codificação agêntica que exploram repositórios e aplicam alterações em vários arquivos, onde a autoverificação visual alegada pelo fornecedor pode ajudar; a adequação deve ser confirmada em testes-piloto.[1][2]
- Agentes de uso de computador e automação de navegador que atuam sobre capturas de tela, uma área que o desenvolvedor enfatiza.[2]
- Tarefas de compreensão de documentos e interfaces que combinam entrada de imagem com saída de texto, como analisar telas ou documentos estruturados.[1][2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Nex AGI: Nex-N2.5-MiniFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Nex AGI: Nex-N2.5-MiniFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Nex-N2.5 is an agentic model built to turn goals into working, verified outcomes. Its core strength is agentic coding within a visual feedback loop: it can explore codebases, implement multi-file...
Especificações
- ID do modelo
- nex-agi/nex-n2.5-mini
- ID canônico
- nex-agi/nex-n2.5-mini-20260908
- Criador
- nex-agi
- Adicionado ao OpenRouter
- 08.09.2026
- Comprimento de contexto
- 262,144
- Modalidade
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.025 / saída $0.100
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: high, medium, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: high, medium, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nex AGIbf16 | 262,144 | $0.025 | $0.100 | — | — | 93.1% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.