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Nex AGI: Nex-N2.5-Mini
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Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Nex-N2.5-mini de Nex-AGI es la variante más pequeña de la familia de modelos agénticos Nex-N2.5, que su desarrollador orienta a tareas de largo horizonte como uso de computadoras, navegación web y codificación agéntica con retroalimentación visual. El catálogo de OpenRouter indica entradas de texto e imagen, salida de texto, una ventana de contexto de 262.144 tokens y esfuerzo de razonamiento seleccionable. Las tablas de benchmarks publicadas por el proveedor cubren suites de codificación, agénticas y multimodales, pero varias cifras provienen de evaluaciones propias, por lo que deben tomarse como declaradas y no verificadas de forma independiente. Los pesos se publican bajo Apache-2.0.[1][2]
Puntos fuertes
- Según el desarrollador, el modelo puede operar computadoras y navegadores y ejecutar y probar programas de forma autónoma, usando retroalimentación visual para verificar resultados y autocorregirse en tareas largas.[2]
- El esfuerzo de razonamiento es configurable (none, medium, high) y se admiten llamadas a funciones y salidas estructuradas, lo que permite ajustar el equilibrio entre latencia y profundidad.[1][2]
- Acepta entrada de texto e imagen sobre una ventana de contexto amplia, y los pesos se publican bajo Apache-2.0 para despliegue autoalojado.[1][2]
Limitaciones
- Todas las cifras de benchmarks son publicadas por el proveedor; varias se obtuvieron con harnesses propios y el catálogo de OpenRouter no lista resultados de terceros, por lo que el rendimiento medido carece de confirmación independiente.[1][2]
- Las fuentes discrepan sobre el esfuerzo de razonamiento predeterminado: el catálogo de OpenRouter indica high, mientras que la documentación del proveedor describe medium como predeterminado.[1][2]
- La evidencia se limita al catálogo y a la ficha del proveedor; campos como el corte de conocimiento están ausentes y el comportamiento real debe validarse en la carga de trabajo objetivo.[1]
Dónde utilizarlo
- Asistentes de codificación agéntica que exploran repositorios y aplican cambios en varios archivos, donde la autoverificación visual declarada por el proveedor podría ayudar; conviene confirmar la idoneidad en pruebas piloto.[1][2]
- Agentes de uso de computadora y automatización de navegador que actúan sobre capturas de pantalla, un área que el desarrollador enfatiza.[2]
- Tareas de comprensión de documentos e interfaces que combinan entrada de imagen con salida de texto, como analizar pantallas o documentos estructurados.[1][2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Nex AGI: Nex-N2.5-MiniFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Nex AGI: Nex-N2.5-MiniFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Nex-N2.5 is an agentic model built to turn goals into working, verified outcomes. Its core strength is agentic coding within a visual feedback loop: it can explore codebases, implement multi-file...
Especificaciones
- ID del modelo
- nex-agi/nex-n2.5-mini
- ID canónico
- nex-agi/nex-n2.5-mini-20260908
- Creador
- nex-agi
- Añadido a OpenRouter
- 08.09.2026
- Longitud de contexto
- 262,144
- Modalidad
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.025 / salida $0.100
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: high, medium, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: high, medium, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nex AGIbf16 | 262,144 | $0.025 | $0.100 | — | — | 93.1% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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