That's NeuralCatálogo de modelos

moonshotai

MoonshotAI: Kimi K3

moonshotai/kimi-k3

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at...

Especificações

ID do modelo
moonshotai/kimi-k3
ID canônico
moonshotai/kimi-k3-20260715
Criador
moonshotai
Adicionado ao OpenRouter
16.07.2026
Comprimento de contexto
1,048,576
Modalidade
text+image+video->text
Modalidades de entrada
text, image, video
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.192 / saída $16
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralCC — abaixo da faixa Braciocínio: opcional · padrão max · esforços: max, high, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaçãoAA — próximos 20% da coorte—
AgentesAA — próximos 20% da coorteparâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem mediçãoraciocínio: opcional · padrão max · esforços: max, high, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem mediçãoentrada: image
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem mediçãoentrada: video
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

FonteBenchmarkValorNotaDados obtidos
Artificial AnalysisIntelligence index17.4CC — abaixo da faixa B13.11.2026
Artificial AnalysisCoding index72AA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Artificial AnalysisAgentic index29.3AA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · agenticgamedevtaxa de vitória 54% · posição 41,202EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · androidnativetaxa de vitória 57.7% · posição 71,255EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · blender3dtaxa de vitória 40.1% · posição 91,156EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · codetovideotaxa de vitória 63.3% · posição 31,269EloSS — top 10% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · fullstacktaxa de vitória 61.5% · posição 41,295EloSS — top 10% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · godotgamedevtaxa de vitória 48.5% · posição 141,204EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · htmlslidestaxa de vitória 55.6% · posição 51,152EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · mobileappstaxa de vitória 56.7% · posição 81,256EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · pdftaxa de vitória 66% · posição 61,278EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · python-pptxslidestaxa de vitória 54.7% · posição 91,220EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · spreadsheettaxa de vitória 33.5% · posição 191,128EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenaagents · webappstaxa de vitória 59.3% · posição 71,280EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · 3dtaxa de vitória 63.8% · posição 101,367EloSS — top 10% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · codecategoriestaxa de vitória 60.3% · posição 61,352EloSS — top 10% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · dataviztaxa de vitória 63.6% · posição 41,351EloSS — top 10% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · gamedevtaxa de vitória 54.7% · posição 91,353EloSS — top 10% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · svgtaxa de vitória 59.7% · posição 71,298EloSS — top 10% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · uicomponenttaxa de vitória 60.5% · posição 101,339EloSS — top 10% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · websitetaxa de vitória 59.3% · posição 41,337EloSS — top 10% da coorte13.11.2026
Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Wafermxfp41,048,576$0.153$16——100%
Relacefp41,048,576$0.182$11.01——100%
Wafermxfp41,048,576$0.192$16——100%
InferenceNetfp41,048,576$0.234$15——100%
InferenceNetfp41,048,576$0.234$15——100%
Wafermxfp41,048,576$0.276$9.6——100%
Sail Researchfp41,048,576$0.345$16.58———
Sail Researchfp41,048,576$0.345$16.58———
InferenceNetfp41,048,576$0.450$18——100%
InferenceNetfp41,048,576$0.450$18——100%
ParetoAlpha1,048,576$1$11.25———
Makorafp41,048,576$1.2$16——100%
Chutesmxfp41,048,576$1.85$9.5———
Io Netfp41,048,320$2.3$14——96%
DigitalOcean1,048,576$2.55$12.95——100%
DeepInframxfp41,048,576$2.85$14.25——100%
KT1,048,576$3$15———
Amazon Bedrock1,048,576$3$15——100%
Parasailfp41,048,576$3$15——100%
Modalmxfp41,048,576$3$15———
Together1,048,576$3$15——100%
Fireworks1,048,576$3$15——100%
BaseTenfp81,048,576$3$15———
Moonshot AI1,048,576$3$15——100%
Alibaba1,048,576$3.45$17.25——96.67%
Parasailfp41,000,000$4.5$22.5——100%
Fireworks1,048,576$4.5$22.5——100%
Fireworks1,048,576$4.5$22.5——0%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026