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VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5

mongodb/rerank-2.5

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

mongodb/rerank-2.5 é um reranqueador de texto da VoyageAI by MongoDB, listado no OpenRouter com o ID canônico voyageai/rerank-2.5-20260727. Segundo o catálogo, ele aceita texto como entrada, produz saídas reranqueadas e oferece um comprimento de contexto de 32.000 tokens. A descrição do fornecedor o apresenta como um reranqueador focado em qualidade e relata ganhos de precisão de recuperação sobre o Cohere Rerank v3.5 em numerosos conjuntos de dados, mas esses números são alegações do fornecedor, não medições independentes. Apenas a evidência do catálogo do OpenRouter foi fornecida; não havia um cartão de modelo independente neste pacote de fontes.[1]

Pontos fortes

Reranqueador dedicado: o catálogo descreve uma modalidade específica de texto para reranqueamento, voltada a ordenar passagens recuperadas por relevância em vez de gerar texto novo.[1]
O catálogo lista um comprimento de contexto de 32.000 tokens, o que pode ajudar ao pontuar documentos longos ou conjuntos maiores de resultados.[1]
A descrição do fornecedor relata ganhos de precisão de recuperação sobre o Cohere Rerank v3.5 em numerosos conjuntos de dados; trata-se de uma alegação da fonte, não de uma medição independente.[1]

Limitações

A evidência se limita ao catálogo do OpenRouter; não havia um cartão de modelo independente neste pacote de fontes, portanto as alegações do fornecedor permanecem não verificadas.[1]
Os ganhos de precisão relatados são números publicados pelo fornecedor, não resultados medidos em seus dados; valide a qualidade do ordenamento na sua própria carga de trabalho antes de confiar neles.[1]
A fonte não documenta idiomas suportados, latência, termos de licença nem requisitos de implantação, de modo que essas características são desconhecidas.[1]

Onde usar

Sugerido para reranquear candidatos em pipelines de RAG ou busca onde uma melhor ordenação das passagens recuperadas importa; teste com seus próprios dados de recuperação.[1]
Potencialmente adequado para recuperação de documentos em textos longos, dado o contexto de 32.000 tokens listado no catálogo; trate como uma sugestão editorial pendente de validação.[1]
Pode servir para equipes que já utilizam serviços do MongoDB ou da VoyageAI e desejam um reranqueador do mesmo fornecedor.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

rerank-2.5 is a cutting-edge reranker optimized for quality, delivering a 7.94% improvement in retrieval accuracy over Cohere Rerank v3.5 across 93 datasets. It also outperformed Cohere Rerank v3.5 by 12.70%...

Especificações

ID do modelo: mongodb/rerank-2.5
ID canônico: voyageai/rerank-2.5-20260727
Criador: mongodb
Adicionado ao OpenRouter: 27.07.2026
Comprimento de contexto: 32,000
Modalidade: text->rerank
Modalidades de entrada: text
Modalidades de saída: rerank
Preço por token: Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
VoyageAI by MongoDB	32,000	—	—	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.