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VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5
mongodb/rerank-2.5
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
mongodb/rerank-2.5 es un rerankeador de texto de VoyageAI by MongoDB, listado en OpenRouter con el ID canónico voyageai/rerank-2.5-20260727. Según el catálogo, acepta texto como entrada, produce salidas rerankeadas y admite una longitud de contexto de 32.000 tokens. La descripción del proveedor lo presenta como un rerankeador centrado en la calidad e informa mejoras de precisión de recuperación frente a Cohere Rerank v3.5 en numerosos conjuntos de datos, pero esas cifras son afirmaciones del proveedor y no mediciones independientes. Solo se dispuso de evidencia del catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes.[1]
Puntos fuertes
- Rerankeador especializado: el catálogo describe una modalidad dedicada de texto a rerankeo para ordenar pasajes recuperados por relevancia en lugar de generar texto nuevo.[1]
- El catálogo indica una longitud de contexto de 32.000 tokens, lo que puede ayudar al puntuar documentos largos o conjuntos de resultados amplios.[1]
- La descripción del proveedor reporta mejoras de precisión de recuperación frente a Cohere Rerank v3.5 en numerosos conjuntos de datos; es una afirmación de la fuente, no una medición independiente.[1]
Limitaciones
- La evidencia se limita al catálogo de OpenRouter; no se disponía de una ficha de modelo independiente en este paquete, por lo que las afirmaciones del proveedor siguen sin verificar.[1]
- Las mejoras de precisión reportadas son cifras publicadas por el proveedor, no resultados medidos con sus datos; valide la calidad del ordenamiento en su propia carga de trabajo antes de confiar en ellas.[1]
- La fuente no documenta idiomas admitidos, latencia, términos de licencia ni requisitos de despliegue, por lo que esas características se desconocen.[1]
Dónde utilizarlo
- Sugerido para rerankear candidatos en pipelines de RAG o búsqueda donde importa un mejor ordenamiento de los pasajes recuperados; pruébelo con sus propios datos de recuperación.[1]
- Potencialmente adecuado para la recuperación de documentos sobre textos largos, dada la longitud de contexto de 32.000 tokens indicada en el catálogo; considérelo una sugerencia editorial pendiente de validación.[1]
- Puede convenir a equipos que ya usan servicios de MongoDB o VoyageAI y buscan un rerankeador del mismo proveedor.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
rerank-2.5 is a cutting-edge reranker optimized for quality, delivering a 7.94% improvement in retrieval accuracy over Cohere Rerank v3.5 across 93 datasets. It also outperformed Cohere Rerank v3.5 by 12.70%...
Especificaciones
- ID del modelo
- mongodb/rerank-2.5
- ID canónico
- voyageai/rerank-2.5-20260727
- Creador
- mongodb
- Añadido a OpenRouter
- 27.07.2026
- Longitud de contexto
- 32,000
- Modalidad
- text->rerank
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- rerank
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| VoyageAI by MongoDB | 32,000 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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