mistralai
Mistral: Mistral Small 4
mistralai/mistral-small-2603
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O Mistral Small 4 (mistralai/mistral-small-2603) é um modelo mixture-of-experts de 119B parâmetros da Mistral que, segundo sua documentação, unifica em um único sistema capacidades de instrução, raciocínio e codificação. Aceita texto e imagem como entrada, retorna texto e oferece janela de contexto de 256k com controle de esforço de raciocínio por requisição. A documentação reporta ganhos de eficiência sobre o Mistral Small 3 e resultados competitivos em benchmarks, enquanto o catálogo do OpenRouter lista suas próprias pontuações agregadas. Vale validar esses números do fornecedor em cargas de trabalho reais.[1][2]
Pontos fortes
- Sistema único que cobre papéis de instrução, raciocínio e codificação (derivados do Devstral), com esforço de raciocínio ajustável por requisição, segundo a documentação.[2]
- Entrada de texto e imagem com saída de texto e janela de contexto de 256k, além de chamadas de função nativas e saída JSON estruturada.[1][2]
- O fornecedor reporta melhorias notáveis de latência e throughput sobre o Mistral Small 3 e saídas mais curtas com desempenho comparável; pesos abertos sob licença Apache 2.0.[2]
Limitações
- A evidência se baseia em uma documentação do fornecedor e em um catálogo agregador; os números de benchmark são reportados pelo fornecedor, sem reprodução independente.[1][2]
- As fontes não indicam data de corte de conhecimento, requisitos de hardware nem avaliações de segurança; valide em suas próprias cargas de trabalho antes de produção.[1][2]
Onde usar
- Assistentes de chat gerais e agentes, incluindo fluxos com chamadas de ferramentas, conforme os usos sugeridos pelo fornecedor.[2]
- Análise de documentos, compreensão de imagens e extração de dados aproveitando a entrada multimodal.[2]
- Assistentes de codificação e automação de engenharia de software; o fornecedor também sugere fine-tuning para tarefas especializadas.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Mistral: Mistral Small 4Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Mistral: Mistral Small 4Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Mistral Small 4 is the next major release in the Mistral Small family, unifying the capabilities of several flagship Mistral models into a single system. It combines strong reasoning from...
Especificações
- ID do modelo
- mistralai/mistral-small-2603
- Criador
- mistralai
- Adicionado ao OpenRouter
- 16.03.2026
- Comprimento de contexto
- 262,144
- Modalidade
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.150 / saída $0.600
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | CC — abaixo da faixa B | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: high, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | CC — abaixo da faixa B | — |
| Agentes | CC — abaixo da faixa B | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: high, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 4.3 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 26.6 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 0.8 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral | 262,144 | $0.150 | $0.600 | — | — | 100% |
| Mistral | 262,144 | $0.165 | $0.660 | — | — | 100% |
| Mistral | 262,144 | $0.165 | $0.660 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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