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Mistral: Mistral Small 4
mistralai/mistral-small-2603
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Mistral Small 4 (mistralai/mistral-small-2603) es un modelo mixture-of-experts de 119B parámetros de Mistral que, según su ficha técnica, unifica en un solo sistema capacidades de instrucción, razonamiento y codificación. Acepta texto e imagen como entrada, devuelve texto y ofrece una ventana de contexto de 256k con control de esfuerzo de razonamiento por solicitud. La ficha reporta mejoras de eficiencia frente a Mistral Small 3 y resultados competitivos en benchmarks, mientras que el catálogo de OpenRouter lista sus propias puntuaciones agregadas. Conviene validar estas cifras del proveedor en cargas de trabajo reales.[1][2]
Puntos fuertes
- Un solo sistema que cubre roles de instrucción, razonamiento y codificación (derivados de Devstral), con esfuerzo de razonamiento ajustable por solicitud, según la ficha.[2]
- Entrada de texto e imagen con salida de texto y ventana de contexto de 256k, además de llamadas a funciones nativas y salida JSON estructurada.[1][2]
- El proveedor reporta mejoras notables de latencia y rendimiento frente a Mistral Small 3 y salidas más cortas con desempeño comparable; pesos abiertos con licencia Apache 2.0.[2]
Limitaciones
- La evidencia se basa en una ficha del proveedor y un catálogo agregador; las cifras de benchmark son reportadas por el proveedor y no reproducidas de forma independiente.[1][2]
- Las fuentes no indican fecha de corte de conocimiento, requisitos de hardware ni evaluaciones de seguridad; valide en sus propias cargas de trabajo antes de producción.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Asistentes de chat generales y agentes, incluidos flujos con llamadas a herramientas, según los usos sugeridos por el proveedor.[2]
- Análisis de documentos, comprensión de imágenes y extracción de datos aprovechando su entrada multimodal.[2]
- Asistentes de codificación y automatización de ingeniería de software; el proveedor también sugiere fine-tuning para tareas especializadas.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Mistral: Mistral Small 4Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Mistral: Mistral Small 4Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Mistral Small 4 is the next major release in the Mistral Small family, unifying the capabilities of several flagship Mistral models into a single system. It combines strong reasoning from...
Especificaciones
- ID del modelo
- mistralai/mistral-small-2603
- Creador
- mistralai
- Añadido a OpenRouter
- 16.03.2026
- Longitud de contexto
- 262,144
- Modalidad
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.150 / salida $0.600
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | CC — por debajo de la franja B | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: high, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | CC — por debajo de la franja B | — |
| Agentes | CC — por debajo de la franja B | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: high, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 4.3 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 26.6 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 0.8 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral | 262,144 | $0.150 | $0.600 | — | — | 100% |
| Mistral | 262,144 | $0.165 | $0.660 | — | — | 100% |
| Mistral | 262,144 | $0.165 | $0.660 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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