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Mistral: Mistral Nemo

mistralai/mistral-nemo

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

mistralai/mistral-nemo é a ficha da OpenRouter de um modelo texto para texto com 12 bilhões de parâmetros, vinculado ao checkpoint Mistral-Nemo-Instruct-2407. A documentação o descreve como uma versão ajustada para instruções, treinada pela Mistral AI e pela NVIDIA com janela de contexto de 128 mil tokens e grande proporção de dados multilíngues e de código. O catálogo anuncia controles de ferramentas e saídas estruturadas. As métricas publicadas medem o checkpoint vinculado, não esta implantação específica do catálogo.[1][2]

Pontos fortes

  • Ajustado para instruções e documentado para chat e chamadas de função.[1][2]
  • Janela de contexto de 128 mil tokens e treinamento com dados multilíngues e de código.[1][2]
  • O catálogo expõe ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta e controles de decodificação.[1]

Limitações

  • A documentação afirma explicitamente que este modelo ajustado por instruções não possui mecanismos de moderação.[2]
  • Apenas entrada e saída de texto estão comprovadas; outras modalidades e raciocínio dedicado não estão estabelecidos.[1]
  • Não há avaliações do endpoint, segurança ou validação de cargas para a implantação na OpenRouter.[1][2]

Onde usar

  • Considere-o para assistentes multilíngues que exijam seguimento de instruções e moderação externa.[2]
  • Potencialmente útil para perguntas e respostas ou resumos de documentos longos devido ao contexto amplo.[1][2]
  • Candidato para agentes de texto com ferramentas ou respostas estruturadas, sujeito a testes de integração.[1][2]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Mistral: Mistral NemoFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
  2. [2] Model documentation · Mistral: Mistral NemoFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

A 12B parameter model with a 128k token context length built by Mistral in collaboration with NVIDIA. The model is multilingual, supporting English, French, German, Spanish, Italian, Portuguese, Chinese, Japanese,...

Especificações

ID do modelo
mistralai/mistral-nemo
Criador
mistralai
Adicionado ao OpenRouter
19.07.2024
Comprimento de contexto
131,072
Modalidade
text->text
Modalidades de entrada
text
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.029 / saída $0.030
Corte de conhecimento
30.04.2024
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem medição—
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem mediçãoparâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem medição—
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem medição—
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Io Netfp16128,000$0.017$0.022——100%
DekaLLMfp8131,072$0.018$0.030——100%
DeepInfrafp8131,072$0.029$0.030——100%
Parasailfp8131,072$0.030$0.030——100%
Mistral131,072$0.150$0.150——100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.