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Mistral: Mistral Nemo

mistralai/mistral-nemo

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

mistralai/mistral-nemo es la ficha de OpenRouter de un modelo texto a texto de 12 000 millones de parámetros vinculado al checkpoint Mistral-Nemo-Instruct-2407. La documentación del modelo lo describe como una versión ajustada para instrucciones, entrenada por Mistral AI y NVIDIA con una ventana de contexto de 128 000 tokens y una proporción importante de datos multilingües y de código. El catálogo anuncia controles de herramientas y salidas estructuradas. Las métricas publicadas miden el checkpoint vinculado, no este despliegue concreto del catálogo.[1][2]

Puntos fuertes

  • Ajustado para instrucciones y documentado para chat y llamadas a funciones.[1][2]
  • Ventana de contexto de 128 000 tokens y entrenamiento con datos multilingües y de código.[1][2]
  • El catálogo expone herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta y controles de decodificación.[1]

Limitaciones

  • La documentación afirma explícitamente que este modelo instruct no tiene mecanismos de moderación.[2]
  • Solo se acredita entrada y salida de texto; otras modalidades y razonamiento dedicado no están establecidos.[1]
  • No se aportan evaluaciones del endpoint, seguridad o validación de cargas para el despliegue en OpenRouter.[1][2]

Dónde utilizarlo

  • Considérelo para asistentes de chat multilingües que requieran seguimiento de instrucciones y moderación externa.[2]
  • Potencialmente útil para preguntas y respuestas o resúmenes de documentos largos por su contexto amplio.[1][2]
  • Candidato para agentes de texto con herramientas o respuestas estructuradas, sujeto a pruebas de integración.[1][2]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · Mistral: Mistral NemoFuentes consultadas: 13 nov 2026
  2. [2] Model documentation · Mistral: Mistral NemoFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

A 12B parameter model with a 128k token context length built by Mistral in collaboration with NVIDIA. The model is multilingual, supporting English, French, German, Spanish, Italian, Portuguese, Chinese, Japanese,...

Especificaciones

ID del modelo
mistralai/mistral-nemo
Creador
mistralai
Añadido a OpenRouter
19.07.2024
Longitud de contexto
131,072
Modalidad
text->text
Modalidades de entrada
text
Modalidades de salida
text
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.029 / salida $0.030
Corte de conocimiento
30.04.2024
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin medición—
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin mediciónparámetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscrituraSin mediciónsalida: text
RazonamientoSin medición—
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin medición—
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin medición—
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
Io Netfp16128,000$0.017$0.022——100%
DekaLLMfp8131,072$0.018$0.030——100%
DeepInfrafp8131,072$0.029$0.030——100%
Parasailfp8131,072$0.030$0.030——100%
Mistral131,072$0.150$0.150——100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.