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Mistral Large 2407
mistralai/mistral-large-2407
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Mistral Large 2407 (Mistral Large 2, versão 24.07) é o modelo carro-chefe da Mistral AI com 123 bilhões de parâmetros, janela de contexto de 128k tokens, entradas de texto e arquivos e saída de texto. A Mistral relata ampla cobertura multilíngue, suporte a mais de 80 linguagens de programação e chamadas de função paralelas e sequenciais; as alegações de desempenho e paridade são do fornecedor e não foram verificadas de forma independente aqui. Os pesos da variante instruct estão publicados no Hugging Face sob termos de pesquisa e uso não comercial. O modelo está descontinuado: a Mistral afirma que ele não é mais mantido e recomenda um Mistral Large mais recente.[1][2]
Pontos fortes
- Os pontos fortes relatados pelo fornecedor incluem raciocínio, geração de código e seguimento de instruções, além de ajuste fino voltado a reduzir respostas alucinadas ou sem fundamento; são alegações da Mistral, não resultados medidos de forma independente.[1][2]
- Ampla cobertura de idiomas: a Mistral lista dezenas de línguas naturais e mais de 80 linguagens de programação, e relata ganhos em benchmarks multilíngues em relação ao Mistral Large anterior.[2]
- Suporta chamadas de função paralelas e sequenciais, saídas estruturadas e uso de ferramentas, com uma janela de contexto de 128k tokens adequada a documentos longos.[1][2]
Limitações
- Descontinuado e sem manutenção; a Mistral direciona os usuários para um modelo Mistral Large mais recente, portanto não se deve esperar suporte nem atualizações de longo prazo.[2]
- A evidência disponível é uma entrada de catálogo somada ao anúncio do fornecedor, sem avaliações independentes neste pacote; as capacidades relatadas devem ser validadas na carga de trabalho real antes da adoção.[1][2]
- O catálogo indica corte de conhecimento em março de 2024, sem modo de raciocínio dedicado e sem dados de benchmark para este endpoint; a licença distingue uso de pesquisa e não comercial da implantação comercial.[1][2]
Onde usar
- Aplicações multilíngues de chat e documentos que precisem de processamento de contexto longo com entradas de texto e arquivos.[1][2]
- Fluxos de trabalho empresariais no estilo agente que dependam de uso de ferramentas e de chamadas de função paralelas ou sequenciais.[2]
- Assistência de código em várias linguagens de programação, quando o desempenho relatado pelo fornecedor atender às necessidades da equipe.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Mistral Large 2407Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Mistral Large 2407Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
This is Mistral AI's flagship model, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407). It's a proprietary weights-available model and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. Read the launch announcement [here](https://mistral.ai/news/mistral-large-2407/)....
Especificações
- ID do modelo
- mistralai/mistral-large-2407
- Criador
- mistralai
- Adicionado ao OpenRouter
- 19.11.2024
- Comprimento de contexto
- 131,072
- Modalidade
- text+file->text
- Modalidades de entrada
- text, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2 / saída $6
- Corte de conhecimento
- 31.03.2024
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral | 131,072 | $2 | $6 | — | — | — |
| Mistral | 131,072 | $2 | $6 | — | — | — |
| Mistral | 131,072 | $2.2 | $6.6 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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