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Mistral Large 2407
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Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Mistral Large 2407 (Mistral Large 2, versión 24.07) es el modelo insignia de Mistral AI con 123.000 millones de parámetros, una ventana de contexto de 128k tokens, entradas de texto y archivos, y salida de texto. Mistral reporta amplia cobertura multilingüe, compatibilidad con más de 80 lenguajes de programación y llamadas a funciones paralelas y secuenciales; sus afirmaciones de rendimiento y paridad provienen del proveedor y no se verificaron de forma independiente aquí. Los pesos de la variante instruct están publicados en Hugging Face bajo términos de investigación y uso no comercial. El modelo está obsoleto: Mistral indica que ya no se mantiene y recomienda un Mistral Large más reciente.[1][2]
Puntos fuertes
- Las fortalezas reportadas por el proveedor incluyen razonamiento, generación de código y seguimiento de instrucciones, además de un ajuste fino orientado a reducir respuestas alucinadas o sin fundamento; son afirmaciones de Mistral, no resultados medidos de forma independiente.[1][2]
- Amplia cobertura de idiomas: Mistral enumera decenas de lenguas naturales y más de 80 lenguajes de programación, y reporta mejoras en benchmarks multilingües frente al Mistral Large anterior.[2]
- Admite llamadas a funciones paralelas y secuenciales, salidas estructuradas y uso de herramientas, junto con una ventana de contexto de 128k tokens adecuada para documentos extensos.[1][2]
Limitaciones
- Obsoleto y sin mantenimiento; Mistral dirige a los usuarios a un modelo Mistral Large más reciente, por lo que no cabe esperar soporte ni actualizaciones a largo plazo.[2]
- La evidencia disponible es una ficha de catálogo más el anuncio del proveedor, sin evaluaciones independientes en este paquete; las capacidades reportadas deben validarse en la carga de trabajo propia antes de adoptarlo.[1][2]
- El catálogo indica un corte de conocimiento de marzo de 2024, sin modo de razonamiento dedicado y sin datos de benchmarks para este endpoint; la licencia distingue el uso de investigación y no comercial del despliegue comercial.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Aplicaciones multilingües de chat y documentos que requieran procesamiento de contexto largo con entradas de texto y archivos.[1][2]
- Flujos de trabajo empresariales tipo agente que dependan del uso de herramientas y de llamadas a funciones paralelas o secuenciales.[2]
- Asistencia de código en muchos lenguajes de programación, cuando el rendimiento reportado por el proveedor se ajuste a las necesidades del equipo.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Mistral Large 2407Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Mistral Large 2407Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
This is Mistral AI's flagship model, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407). It's a proprietary weights-available model and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. Read the launch announcement [here](https://mistral.ai/news/mistral-large-2407/)....
Especificaciones
- ID del modelo
- mistralai/mistral-large-2407
- Creador
- mistralai
- Añadido a OpenRouter
- 19.11.2024
- Longitud de contexto
- 131,072
- Modalidad
- text+file->text
- Modalidades de entrada
- text, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2 / salida $6
- Corte de conocimiento
- 31.03.2024
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral | 131,072 | $2 | $6 | — | — | — |
| Mistral | 131,072 | $2 | $6 | — | — | — |
| Mistral | 131,072 | $2.2 | $6.6 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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