mistralai
Mistral: Codestral 2508
mistralai/codestral-2508
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
mistralai/codestral-2508 é um modelo da Mistral focado em código, catalogado pelo OpenRouter para entradas de texto e arquivos com saída de texto e uma ampla janela de contexto. A Mistral apresenta o Codestral 25.08 como otimizado para preenchimento fill-in-the-middle, correção de código, geração de testes e codificação por chat. A validação relatada pelo fornecedor cita ganhos em aceitação de completamentos, retenção de sugestões, redução de gerações descontroladas e resultados de FIM; os dados do OpenRouter são a única medição externa incluída neste pacote.[1][2]
Pontos fortes
- O OpenRouter lista entradas de texto e arquivos, saída de texto, uma ampla janela de contexto, chamadas de ferramentas e controles de saída estruturada.[1]
- A Mistral posiciona o modelo para preenchimento rápido fill-in-the-middle, reparo de código, rascunhos de testes e chat de codificação em muitas linguagens e tarefas.[1][2]
- A Mistral relata maior aceitação e retenção de completamentos, menos gerações descontroladas, melhores resultados de FIM e implantação em nuvem, VPC ou ambiente local.[2]
Limitações
- Não foram fornecidos um cartão de modelo independente nem uma avaliação ampla de codificação; a maioria das afirmações vem da Mistral ou do catálogo do OpenRouter.[1][2]
- As medições de arena do OpenRouter cobrem apenas categorias orientadas a design, portanto não comprovam desempenho geral em codificação.[1]
- Licença, comportamento de segurança e requisitos de hardware não são especificados; valide a carga de trabalho e a implantação pretendidas antes da adoção.[1][2]
Onde usar
- Avaliar para autocompletar sensível à latência e sugestões fill-in-the-middle de várias linhas dentro do IDE.[1][2]
- Pilotar para reparo de código e rascunhos de testes quando as alterações geradas permanecerem sob revisão humana.[1][2]
- Considerar em organizações que precisem de assistência de codificação em nuvem, VPC ou ambiente local, após confirmar licença e adequação operacional.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Mistral: Codestral 2508Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Mistral: Codestral 2508Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Mistral's cutting-edge language model for coding released end of July 2025. Codestral specializes in low-latency, high-frequency tasks such as fill-in-the-middle (FIM), code correction and test generation. [Blog Post](https://mistral.ai/news/codestral-25-08)
Especificações
- ID do modelo
- mistralai/codestral-2508
- Criador
- mistralai
- Adicionado ao OpenRouter
- 01.08.2025
- Comprimento de contexto
- 256,000
- Modalidade
- text+file->text
- Modalidades de entrada
- text, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.300 / saída $0.900
- Corte de conhecimento
- 31.03.2025
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 38.5% · posição 130 | 998Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 41.1% · posição 117 | 1,015Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 36.3% · posição 132 | 958Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 46.7% · posição 122 | 1,008Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 37.8% · posição 134 | 1,006Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 45.4% · posição 118 | 1,003Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral | 256,000 | $0.300 | $0.900 | — | — | 100% |
| Mistral | 256,000 | $0.330 | $0.990 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.