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Mistral: Codestral 2508
mistralai/codestral-2508
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
mistralai/codestral-2508 es un modelo de Mistral centrado en código, catalogado por OpenRouter para entradas de texto y archivos con salida de texto y una ventana de contexto amplia. Mistral presenta Codestral 25.08 como optimizado para completado fill-in-the-middle, corrección de código, generación de pruebas y codificación mediante chat. La validación reportada por el proveedor cita mejoras en aceptación de completados, retención de sugerencias, reducción de generaciones descontroladas y resultados FIM; los datos de OpenRouter son la única medición externa incluida en este paquete.[1][2]
Puntos fuertes
- OpenRouter enumera entradas de texto y archivos, salida de texto, una ventana de contexto amplia, llamadas a herramientas y controles de salida estructurada.[1]
- Mistral orienta el modelo a completado rápido fill-in-the-middle, reparación de código, borradores de pruebas y chat de codificación en muchos lenguajes y tareas.[1][2]
- Mistral reporta mayor aceptación y retención de completados, menos generaciones descontroladas, mejores resultados FIM y despliegue en nube, VPC o entorno local.[2]
Limitaciones
- No se incluyó una ficha independiente ni una evaluación amplia de codificación; la mayoría de las afirmaciones proceden de Mistral o del catálogo de OpenRouter.[1][2]
- Las mediciones de arena de OpenRouter cubren solo categorías orientadas al diseño, por lo que no demuestran un rendimiento general en codificación.[1]
- No se especifican licencia, comportamiento de seguridad ni requisitos de hardware; valide la carga de trabajo y el despliegue previstos antes de adoptarlo.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Evaluarlo para autocompletado sensible a la latencia y sugerencias fill-in-the-middle de varias líneas dentro del IDE.[1][2]
- Pilotarlo para reparación de código y borradores de pruebas cuando los cambios generados sigan bajo revisión humana.[1][2]
- Considerarlo en organizaciones que necesiten asistencia de codificación en nube, VPC o entorno local, tras confirmar licencia y ajuste operativo.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Mistral: Codestral 2508Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Mistral: Codestral 2508Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Mistral's cutting-edge language model for coding released end of July 2025. Codestral specializes in low-latency, high-frequency tasks such as fill-in-the-middle (FIM), code correction and test generation. [Blog Post](https://mistral.ai/news/codestral-25-08)
Especificaciones
- ID del modelo
- mistralai/codestral-2508
- Creador
- mistralai
- Añadido a OpenRouter
- 01.08.2025
- Longitud de contexto
- 256,000
- Modalidad
- text+file->text
- Modalidades de entrada
- text, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.300 / salida $0.900
- Corte de conocimiento
- 31.03.2025
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 38.5% · posición 130 | 998Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 41.1% · posición 117 | 1,015Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 36.3% · posición 132 | 958Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 46.7% · posición 122 | 1,008Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 37.8% · posición 134 | 1,006Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 45.4% · posición 118 | 1,003Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral | 256,000 | $0.300 | $0.900 | — | — | 100% |
| Mistral | 256,000 | $0.330 | $0.990 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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