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Meta: Muse Voice Transcribe 1.0

meta/muse-voice-transcribe-1.0

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

Segundo o catálogo da OpenRouter, meta/muse-voice-transcribe-1.0 é um modelo síncrono da Meta para converter fala em texto: aceita áudio e retorna uma transcrição. O catálogo o descreve como adequado para interações de apertar para falar, detecção de fim de enunciado e transcrição sensível ao falante, com viés por palavras-chave para terminologia de domínio e viés por idioma; os detalhes dessa última função estão truncados. Não foram incluídos resultados medidos nem um cartão independente do modelo, portanto essas capacidades relatadas devem ser validadas na carga de trabalho pretendida.[1]

Pontos fortes

  • Oferece um fluxo síncrono de áudio para transcrição, segundo o catálogo.[1]
  • O catálogo o posiciona para apertar para falar, endpointing e transcrição sensível ao falante.[1]
  • É relatado suporte a viés por palavras-chave e por idioma.[1]

Limitações

  • Só foi fornecida evidência do catálogo da OpenRouter; não havia cartão independente do modelo.[1]
  • Não foram fornecidos benchmarks; precisão, latência e robustez exigem validação.[1]
  • Idiomas, formatos de áudio, limites de duração e restrições de integração não estão especificados.[1]

Onde usar

  • Considerar um piloto para apertar para falar ou ditado de solicitação-resposta.[1]
  • Avaliá-lo em fluxos que exijam endpointing ou sensibilidade ao falante.[1]
  • Testá-lo onde viés por termos de domínio ou por idioma possa ser útil.[1]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Meta: Muse Voice Transcribe 1.0Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Muse Voice Transcribe 1.0 is a synchronous speech-to-text model from Meta. It is suited for push-to-talk, endpointing, and speaker-aware transcription, with keyword biasing for domain terms and language biasing through...

Especificações

ID do modelo
meta/muse-voice-transcribe-1.0
ID canônico
meta/muse-voice-transcribe-1.0-20260903
Criador
meta
Adicionado ao OpenRouter
11.09.2026
Comprimento de contexto
0
Modalidade
audio->transcription
Modalidades de entrada
audio
Modalidades de saída
transcription
Preço por token
Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem medição—
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem medição—
EscritaSem medição—
RaciocínioSem medição—
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem medição—
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem mediçãoentrada: audio
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Meta0————100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.