Meta: Muse Image

meta/muse-image

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

meta/muse-image é um modelo de geração de imagens da Meta listado no catálogo da OpenRouter. Segundo essa listagem, ele aceita texto e imagens de referência como entrada e produz imagens, cobrindo tanto geração quanto edição. O catálogo o descreve como um modelo agêntico que raciocina antes de renderizar, uma afirmação do fornecedor e não um resultado medido de forma independente. São reportados uma janela de contexto de 65 536 tokens e parâmetros de amostragem padrão. Apenas dados do catálogo foram fornecidos; nenhum model card independente estava disponível neste pacote de fontes.[1]

Pontos fortes

Segundo o catálogo da OpenRouter, aceita texto e imagens de referência e gera imagens, de modo que um único endpoint cobre geração e edição.[1]
A descrição do catálogo o apresenta como um modelo agêntico que raciocina antes de renderizar, ao contrário de geradores de imagem de passagem única; é uma afirmação da fonte, não um resultado medido.[1]
Janela de contexto reportada de 65 536 tokens, com controles de amostragem padrão como temperatura, top_p, top_k e penalidade de repetição.[1]

Limitações

Toda a evidência vem do catálogo da OpenRouter; nenhum model card independente estava disponível neste pacote de fontes, portanto as capacidades permanecem como declarações do fornecedor sem verificação.[1]
A listagem não inclui pontuações de benchmarks nem dados de avaliação, de modo que a qualidade real das saídas não está verificada e deve ser validada nas suas próprias cargas de trabalho.[1]
A descrição do catálogo está truncada, deixando pouco especificados os detalhes do escopo de edição e do comportamento de raciocínio.[1]

Onde usar

Geração de imagens a partir de texto para rascunhos de design ou conceitos criativos, um encaixe plausível dadas as modalidades reportadas pelo catálogo; valide a qualidade antes de usar em produção.[1]
Edição de imagens guiada por instruções usando imagens de referência, conforme as modalidades de entrada indicadas no catálogo.[1]
Fluxos de trabalho de imagem em várias etapas que podem se beneficiar da etapa de raciocínio que o catálogo afirma ocorrer antes da renderização.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Meta: Muse ImageFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Muse Image is an agentic image generation model from Meta that generates and edits images from text and reference images. Unlike single-pass image models, it reasons before it renders, breaking...

Especificações

ID do modelo: meta/muse-image
ID canônico: meta/muse-image-1.0-eval-20260824
Criador: meta
Adicionado ao OpenRouter: 26.08.2026
Comprimento de contexto: 65,536
Modalidade: text+image->image
Modalidades de entrada: text, image
Modalidades de saída: image
Preço por token: Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	saída: image
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Meta	65,536	—	—	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.