Meta: Muse Image

meta/muse-image

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

meta/muse-image es un modelo de generación de imágenes de Meta incluido en el catálogo de OpenRouter. Según esa ficha, acepta texto e imágenes de referencia como entrada y produce imágenes, cubriendo tanto la generación como la edición. El catálogo lo describe como un modelo agéntico que razona antes de renderizar, una afirmación del proveedor y no un resultado medido de forma independiente. Se reportan una ventana de contexto de 65 536 tokens y parámetros de muestreo estándar. Solo se dispuso de datos del catálogo; no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes.[1]

Puntos fuertes

Según el catálogo de OpenRouter, acepta texto e imágenes de referencia y genera imágenes, de modo que un solo punto de acceso cubre generación y edición.[1]
La descripción del catálogo lo presenta como un modelo agéntico que razona antes de renderizar, a diferencia de los generadores de imágenes de un solo paso; es una afirmación de la fuente, no un resultado medido.[1]
Ventana de contexto reportada de 65 536 tokens, con controles de muestreo estándar como temperatura, top_p, top_k y penalización por repetición.[1]

Limitaciones

Toda la evidencia proviene del catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que las capacidades siguen siendo declaraciones del proveedor sin verificar.[1]
La ficha no incluye puntuaciones de benchmarks ni datos de evaluación, así que la calidad real de salida no está verificada y debe validarse con sus propias cargas de trabajo.[1]
La descripción del catálogo está truncada, lo que deja poco especificados los detalles del alcance de la edición y del comportamiento de razonamiento.[1]

Dónde utilizarlo

Generación de imágenes a partir de texto para borradores de diseño o conceptos creativos, un ajuste plausible dadas las modalidades reportadas por el catálogo; valide la calidad antes de usarlo en producción.[1]
Edición de imágenes guiada por instrucciones usando imágenes de referencia, según las modalidades de entrada indicadas en el catálogo.[1]
Flujos de trabajo de imágenes en varios pasos que podrían beneficiarse del paso de razonamiento que el catálogo afirma que ocurre antes de renderizar.[1]

Fuentes

[1] OpenRouter catalog · Meta: Muse ImageFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Muse Image is an agentic image generation model from Meta that generates and edits images from text and reference images. Unlike single-pass image models, it reasons before it renders, breaking...

Especificaciones

ID del modelo: meta/muse-image
ID canónico: meta/muse-image-1.0-eval-20260824
Creador: meta
Añadido a OpenRouter: 26.08.2026
Longitud de contexto: 65,536
Modalidad: text+image->image
Modalidades de entrada: text, image
Modalidades de salida: image
Precio por token: Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
Corte de conocimiento: —
Fecha de expiración: —

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

Tarea	Nota	Capacidad declarada por la fuente
Calidad general	Sin medición	—
Programación	Sin medición	—
Agentes	Sin medición	—
Escritura	Sin medición	—
Razonamiento	Sin medición	—
Análisis de documentos	Sin medición	—
Visión	Sin medición	entrada: image
Generación de imágenes	Sin medición	salida: image
Audio	Sin medición	—
Vídeo	Sin medición	—
Embeddings	Sin medición	—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

S — S — 10% superior de la cohorte
A — A — siguiente 20% de la cohorte
B — B — siguiente 30% de la cohorte
C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

Proveedor	Longitud de contexto	Precio entrada /1M	Precio salida /1M	Latencia p50 (30m, s)	Rendimiento p50 (30m, tok/s)	Disponibilidad (30m)
Meta	65,536	—	—	—	—	100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.