liquid

LiquidAI: LFM3-1.7B (free)

liquid/lfm-3-1.7b:free

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

liquid/lfm-3-1.7b:free é o endpoint gratuito do OpenRouter para o checkpoint pós-treinado, somente texto, de 1.73B de parâmetros da LiquidAI. A LiquidAI descreve um modelo tri-híbrido compacto com contexto de 256K tokens, voltado a agentes locais, chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e especialização por domínio. O OpenRouter marca o raciocínio como obrigatório neste endpoint, enquanto a ficha informa que o pensamento vem ativado por padrão e que desativá-lo pode ser inconsistente. A evidência não inclui resultados completos de benchmarks medidos; são capacidades relatadas pelas fontes, não desempenho verificado.[1][2]

Pontos fortes

Um checkpoint compacto, somente texto, com 1.73B de parâmetros e contexto documentado de 256K tokens para entradas e saídas longas.[1][2]
As fontes descrevem pós-treinamento para fluxos agênticos, chamadas de ferramentas em XML e saídas estruturadas; o endpoint do OpenRouter também expõe tools, tool_choice, response_format e structured_outputs.[1][2]
O fornecedor informa que uma versão de 4 bits usa cerca de 1 GB de memória, lista vários formatos de implantação e idiomas e documenta fine-tuning em uma única GPU.[2]

Limitações

A LiquidAI recomenda recuperação ou busca para tarefas com grande carga de conhecimento e não recomenda este modelo para codificação agêntica ou raciocínio complexo de várias etapas devido ao seu tamanho.[2]
O controle do raciocínio é ambíguo na prática: o OpenRouter o marca como obrigatório, enquanto a documentação informa que ele está ativado por padrão e que desativá-lo pode ser inconsistente.[1][2]
Não são fornecidos benchmarks independentes completos nem medições de cargas reais; valide qualidade, latência, confiabilidade de ferramentas e privacidade. O OpenRouter também informa que prompts e saídas podem ser retidos e usados, mas o texto fornecido está truncado.[1][2]

Onde usar

Avalie protótipos de assistentes que usam ferramentas ou fluxos de agentes locais quando um modelo compacto e uma interface estruturada de ferramentas forem importantes.[1][2]
Considere extração estruturada de dados ou respostas legíveis por máquina sobre entradas longas, sujeito à validação da tarefa.[1][2]
Candidato a assistentes multilíngues especializados por domínio ou implantações edge pequenas quando houver fine-tuning ou formatos quantizados; confirme adequação de idioma e hardware.[2]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · LiquidAI: LFM3-1.7B (free)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
[2] Model documentation · LiquidAI: LFM3-1.7B (free)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

A compact 1.7B-parameter text model with a 256K-token context, post-trained for agents, tool calling, and structured outputs. It reasons before it answers. Prompts and outputs may be retained and used...

Especificações

ID do modelo: liquid/lfm-3-1.7b:free
ID canônico: liquid/lfm-3-1.7b-20261106
Criador: liquid
Adicionado ao OpenRouter: 06.11.2026
Comprimento de contexto: 262,144
Modalidade: text->text
Modalidades de entrada: text
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0 / saída $0
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	raciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Liquidfp8	262,144	$0	$0	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.