liquid
LiquidAI: LFM3-1.7B (free)
liquid/lfm-3-1.7b:free
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
liquid/lfm-3-1.7b:free es el endpoint gratuito de OpenRouter para el checkpoint post-entrenado, solo de texto y de 1.73B parámetros de LiquidAI. LiquidAI describe un modelo trihíbrido compacto con contexto de 256K tokens, orientado a agentes locales, llamadas a herramientas, salidas estructuradas y especialización por dominio. OpenRouter marca el razonamiento como obligatorio en este endpoint, mientras que la ficha indica que el pensamiento está activado por defecto y que desactivarlo puede ser inconsistente. La evidencia no incluye resultados completos de benchmarks medidos; son capacidades reportadas por fuentes, no rendimiento verificado.[1][2]
Puntos fuertes
- Un checkpoint compacto, solo de texto, con 1.73B parámetros y un contexto documentado de 256K tokens para entradas y salidas largas.[1][2]
- Las fuentes describen post-entrenamiento para flujos agénticos, llamadas a herramientas en XML y salidas estructuradas; el endpoint de OpenRouter también expone tools, tool_choice, response_format y structured_outputs.[1][2]
- El proveedor indica que una versión de 4 bits usa alrededor de 1 GB de memoria, enumera varios formatos de despliegue e idiomas y documenta fine-tuning en una sola GPU.[2]
Limitaciones
- LiquidAI recomienda usar recuperación o búsqueda en tareas con mucha carga de conocimiento y desaconseja este modelo para codificación agéntica o razonamiento complejo de varios pasos por su tamaño.[2]
- El control del razonamiento es ambiguo en la práctica: OpenRouter lo marca como obligatorio, mientras que la documentación indica que está activado por defecto y que desactivarlo puede ser inconsistente.[1][2]
- No se incluyen benchmarks independientes completos ni mediciones de cargas reales; valide calidad, latencia, fiabilidad de herramientas y privacidad. OpenRouter también indica que prompts y salidas pueden conservarse y usarse, pero el texto proporcionado está truncado.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Evalúe prototipos de asistentes que usan herramientas o flujos de agentes locales cuando importan un modelo compacto y una interfaz de herramientas estructurada.[1][2]
- Considere extracción estructurada de datos o respuestas legibles por máquina sobre entradas largas, sujeto a validación de la tarea.[1][2]
- Candidato para asistentes multilingües especializados por dominio o despliegues edge pequeños cuando haya fine-tuning o formatos cuantizados; confirme idoneidad de idioma y hardware.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · LiquidAI: LFM3-1.7B (free)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · LiquidAI: LFM3-1.7B (free)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
A compact 1.7B-parameter text model with a 256K-token context, post-trained for agents, tool calling, and structured outputs. It reasons before it answers. Prompts and outputs may be retained and used...
Especificaciones
- ID del modelo
- liquid/lfm-3-1.7b:free
- ID canónico
- liquid/lfm-3-1.7b-20261106
- Creador
- liquid
- Añadido a OpenRouter
- 06.11.2026
- Longitud de contexto
- 262,144
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0 / salida $0
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Liquidfp8 | 262,144 | $0 | $0 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
Artículos relacionados
Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.