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inclusionAI: Ling 3.1 Flash

inclusionai/ling-3.1-flash

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O Ling 3.1 Flash da inclusionAI é um modelo texto para texto de mistura de especialistas com 560B parâmetros totais e 25B ativos por token, além de uma janela de contexto informada de 1M tokens. O provedor o apresenta como um modelo de raciocínio híbrido voltado a tarefas reais complexas, enquanto o OpenRouter expõe controles de ferramentas e raciocínio. As forças relatadas abrangem agentes, programação, escritório, busca, STEM, saúde e finanças, mas as avaliações citadas são reportadas pelo provedor e este pacote não inclui resultados reproduzidos de forma independente. A adequação deve ser validada em cada carga de trabalho.[1][2]

Pontos fortes

O desenho MoE híbrido-linear combina 560B parâmetros totais com 25B ativos por token; ambas as fontes indicam janela de contexto de 1M tokens.[1][2]
O catálogo expõe campos para ferramentas e raciocínio, enquanto a documentação recomenda ativar o pensamento para melhores resultados.[1][2]
A documentação do provedor oferece caminhos de implantação com SGLang e vLLM, incluindo paralelismo e opções de decodificação especulativa.[2]

Limitações

A evidência se limita ao catálogo e à documentação do provedor; o pacote não contém avaliação independente nem avaliação de segurança reproduzida.[1][2]
As avaliações nomeadas pelo provedor carecem de resultados numéricos comparáveis no texto fornecido, portanto os ganhos declarados não podem ser verificados aqui.[2]
A data de corte do conhecimento não está listada; comportamento multilíngue, garantias de segurança e desempenho na carga de trabalho pretendida permanecem não verificados.[1][2]

Onde usar

Testar análise de documentos extensos ou fluxos de programação em escala de repositório onde a janela de contexto informada possa reduzir a fragmentação.[1][2]
Avaliar assistentes de codificação agêntica e uso de ferramentas ou terminal, apoiados por controles de ferramentas e cobertura agêntica relatada pelo provedor.[1][2]
Considerar assistentes para STEM, saúde, finanças, escritório ou busca somente após testes com tarefas representativas e revisão de governança.[2]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · inclusionAI: Ling 3.1 FlashFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
[2] Model documentation · inclusionAI: Ling 3.1 FlashFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Ling 3.1 Flash is a hybrid reasoning mixture-of-experts model from inclusionAI, with 25B active parameters out of 560B total.

Especificações

ID do modelo: inclusionai/ling-3.1-flash
ID canônico: inclusionai/ling-3.1-flash-20261002
Criador: inclusionai
Adicionado ao OpenRouter: 02.10.2026
Comprimento de contexto: 1,000,000
Modalidade: text->text
Modalidades de entrada: text
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.045 / saída $0.135
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Novita	1,000,000	$0.045	$0.135	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.