inclusionai
inclusionAI: Ling 3.1 Flash
inclusionai/ling-3.1-flash
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Ling 3.1 Flash de inclusionAI es un modelo texto a texto de mezcla de expertos con 560B de parámetros totales y 25B activos por token, además de una ventana de contexto indicada de 1M de tokens. El proveedor lo presenta como un modelo de razonamiento híbrido orientado a tareas reales complejas, mientras que OpenRouter expone controles de herramientas y razonamiento. Las fortalezas declaradas cubren agentes, programación, oficina, búsqueda, STEM, salud y finanzas, pero las evaluaciones citadas son reportadas por el proveedor y este paquete no incluye resultados reproducidos de forma independiente. Conviene validar su idoneidad en cada carga de trabajo.[1][2]
Puntos fuertes
- El diseño MoE híbrido-lineal combina 560B parámetros totales con 25B activos por token; ambas fuentes indican una ventana de contexto de 1M tokens.[1][2]
- El catálogo expone campos para herramientas y razonamiento, mientras que la documentación recomienda activar el pensamiento para mejores resultados.[1][2]
- La documentación del proveedor ofrece rutas de despliegue con SGLang y vLLM, incluidas opciones de paralelismo y decodificación especulativa.[2]
Limitaciones
- La evidencia se limita al catálogo y a la documentación del proveedor; el paquete no contiene una evaluación independiente ni una evaluación de seguridad reproducida.[1][2]
- Las pruebas nombradas por el proveedor carecen de resultados numéricos comparables en el texto suministrado, por lo que las mejoras declaradas no pueden verificarse aquí.[2]
- No se indica la fecha de corte de conocimiento; el comportamiento multilingüe, las garantías de seguridad y el rendimiento en una carga objetivo siguen sin verificarse.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Probar análisis de documentos extensos o flujos de programación a escala de repositorio donde la ventana de contexto indicada pueda reducir la fragmentación.[1][2]
- Evaluar asistentes de codificación agéntica y uso de herramientas o terminal, respaldados por controles de herramientas y cobertura agéntica reportada por el proveedor.[1][2]
- Considerar asistentes para STEM, salud, finanzas, oficina o búsqueda solo después de pruebas con tareas representativas y una revisión de gobernanza.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · inclusionAI: Ling 3.1 FlashFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · inclusionAI: Ling 3.1 FlashFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Ling 3.1 Flash is a hybrid reasoning mixture-of-experts model from inclusionAI, with 25B active parameters out of 560B total.
Especificaciones
- ID del modelo
- inclusionai/ling-3.1-flash
- ID canónico
- inclusionai/ling-3.1-flash-20261002
- Creador
- inclusionai
- Añadido a OpenRouter
- 02.10.2026
- Longitud de contexto
- 1,000,000
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.045 / salida $0.135
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Novita | 1,000,000 | $0.045 | $0.135 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
Artículos relacionados
Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.