Google: Gemma 3 27B
google/gemma-3-27b-it
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
google/gemma-3-27b-it é a variante instruct (-it) do modelo Gemma 3 27B do Google, listada no OpenRouter como capaz de receber entradas de texto e imagem e produzir texto. O catálogo descreve suporte a visão-linguagem, janelas de contexto de até 128k tokens, compreensão de mais de 140 idiomas e melhorias em matemática, raciocínio e chat, além de parâmetros de chamada de ferramentas e saídas estruturadas. São capacidades declaradas pela fonte, não resultados medidos de forma independente: a única evidência é o catálogo do OpenRouter e não havia um cartão de modelo independente neste pacote de fontes.[1]
Pontos fortes
- Segundo o catálogo do OpenRouter, combina entradas de imagem e texto com saída de texto, uma janela de contexto ampla e suporte a mais de 140 idiomas.[1]
- O catálogo lista parâmetros de chamada de ferramentas e saídas estruturadas, o que pode facilitar aplicações que precisam de respostas formatadas.[1]
Limitações
- A evidência é apenas do catálogo: não havia um cartão de modelo independente nem benchmarks verificados neste pacote, então as capacidades exigem validação em cargas de trabalho reais.[1]
- O catálogo reporta um índice muito baixo em tarefas de agente e nenhum índice de inteligência, e não marca suporte a raciocínio dedicado, portanto o desempenho em tarefas de agente não deve ser presumido.[1]
- A data de corte de conhecimento listada é agosto de 2024 e as saídas se limitam a texto, então informações mais recentes e geração não textual ficam fora do escopo segundo o catálogo.[1]
Onde usar
- Pode servir para assistentes de chat ou de perguntas e respostas multilíngues que misturem texto e imagens, após testes nos idiomas alvo.[1]
- Pode se encaixar em tarefas de visão-linguagem, como descrever ou resumir conteúdo de imagens, sujeito à validação da carga de trabalho.[1]
- Potencialmente útil para resumir ou analisar documentos longos dentro da janela de contexto declarada, depois de verificada a qualidade.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemma 3 27BFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Gemma 3 introduces multimodality, supporting vision-language input and text outputs. It handles context windows up to 128k tokens, understands over 140 languages, and offers improved math, reasoning, and chat capabilities,...
Especificações
- ID do modelo
- google/gemma-3-27b-it
- Criador
- Adicionado ao OpenRouter
- 12.03.2025
- Comprimento de contexto
- 131,072
- Modalidade
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.080 / saída $0.350
- Corte de conhecimento
- 31.08.2024
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | CC — abaixo da faixa B | — |
| Agentes | CC — abaixo da faixa B | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 10.1 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 0.1 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 | 131,072 | $0.080 | $0.160 | — | — | 100% |
| NextBitfp8 | 131,072 | $0.080 | $0.350 | — | — | 100% |
| Parasailfp8 | 131,072 | $0.080 | $0.450 | — | — | 100% |
| Nebiusfp8 | 110,000 | $0.100 | $0.300 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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