Google: Gemma 3 27B
google/gemma-3-27b-it
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
google/gemma-3-27b-it es la variante instruct (-it) del modelo Gemma 3 27B de Google, listada en OpenRouter para aceptar entradas de texto e imagen y producir texto. El catálogo describe soporte de visión-lenguaje, ventanas de contexto de hasta 128k tokens, comprensión de más de 140 idiomas y mejoras en matemáticas, razonamiento y chat, además de parámetros de llamada de herramientas y salidas estructuradas. Son capacidades declaradas por la fuente, no resultados medidos de forma independiente: la única evidencia es el catálogo de OpenRouter y no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes.[1]
Puntos fuertes
- Según el catálogo de OpenRouter, combina entradas de imagen y texto con salida de texto, una ventana de contexto amplia y soporte para más de 140 idiomas.[1]
- El catálogo incluye parámetros de llamada de herramientas y salidas estructuradas, lo que puede facilitar aplicaciones que requieren respuestas con formato.[1]
Limitaciones
- La evidencia proviene solo del catálogo: no había una ficha de modelo independiente ni datos de benchmarks verificados, por lo que las capacidades deben validarse en cargas de trabajo reales.[1]
- El catálogo reporta un índice muy bajo en tareas de agente y ningún puntaje del índice de inteligencia, y no marca soporte de razonamiento dedicado, así que el rendimiento agéntico no debe darse por hecho.[1]
- La fecha de corte de conocimiento listada es agosto de 2024 y las salidas se limitan a texto, por lo que la información más reciente y la generación no textual quedan fuera del alcance según el catálogo.[1]
Dónde utilizarlo
- Podría servir para asistentes de chat o de preguntas y respuestas multilingües que combinen texto e imágenes, previa prueba en los idiomas objetivo.[1]
- Puede encajar en tareas de visión-lenguaje como describir o resumir contenido de imágenes, sujeto a validación de la carga de trabajo.[1]
- Potencialmente útil para resumir o analizar documentos largos dentro de su ventana de contexto declarada, una vez verificada la calidad.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemma 3 27BFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Gemma 3 introduces multimodality, supporting vision-language input and text outputs. It handles context windows up to 128k tokens, understands over 140 languages, and offers improved math, reasoning, and chat capabilities,...
Especificaciones
- ID del modelo
- google/gemma-3-27b-it
- Creador
- Añadido a OpenRouter
- 12.03.2025
- Longitud de contexto
- 131,072
- Modalidad
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.080 / salida $0.350
- Corte de conocimiento
- 31.08.2024
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | CC — por debajo de la franja B | — |
| Agentes | CC — por debajo de la franja B | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 10.1 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 0.1 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 | 131,072 | $0.080 | $0.160 | — | — | 100% |
| NextBitfp8 | 131,072 | $0.080 | $0.350 | — | — | 100% |
| Parasailfp8 | 131,072 | $0.080 | $0.450 | — | — | 100% |
| Nebiusfp8 | 110,000 | $0.100 | $0.300 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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