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Google: Gemini Embedding 2 (batch)

google/gemini-embedding-2:batch

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter descreve google/gemini-embedding-2:batch como um endpoint de embeddings do Google sob o ID canônico google/gemini-embedding-2. O catálogo lista entradas de texto, imagem, arquivo, áudio e vídeo que produzem embeddings, enquanto sua descrição afirma de forma mais restrita que texto e imagens podem compartilhar um espaço vetorial para busca semântica e geração aumentada por recuperação. Também registra um comprimento de contexto de 8.192. Este pacote não incluiu um model card independente nem resultados medidos de benchmarks.[1]

Pontos fortes

O catálogo apresenta um único endpoint que produz embeddings e lista texto, imagem, arquivo, áudio e vídeo como modalidades de entrada.[1]
A descrição do catálogo informa que texto e imagens são mapeados para um espaço vetorial compartilhado, permitindo comparações semânticas entre essas duas modalidades.[1]
O catálogo registra um comprimento de contexto de 8.192.[1]

Limitações

O pacote contém apenas uma entrada do catálogo da OpenRouter; nenhum model card independente estava disponível, portanto as afirmações permanecem reportadas pelo catálogo.[1]
Não são fornecidos resultados medidos de benchmarks; a qualidade dos embeddings, o impacto na recuperação, a capacidade de processamento, a latência e o comportamento em lotes devem ser validados com a carga pretendida.[1]
O catálogo lista arquivo, áudio e vídeo como entradas, mas a descrição afirma apenas que texto e imagens são atualmente mapeados para um espaço unificado; trate o suporte mais amplo e os limites específicos do modo batch como não confirmados.[1]

Onde usar

Considere-o para busca semântica ou RAG sobre coleções de texto e imagens; o catálogo associa explicitamente esse espaço compartilhado a esses usos.[1]
Pode ser útil para indexação exploratória de arquivos, áudio ou vídeo, mas somente depois de confirmar que este endpoint processa essas entradas como esperado.[1]
É candidato para pipelines de embeddings orientados a lotes se os testes confirmarem o comportamento de :batch e seus limites operacionais.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Google: Gemini Embedding 2 (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Gemini Embedding 2 is Google's first multimodal embedding model. We currently support mapping text and images into a unified vector space for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG). It supports...

Especificações

ID do modelo: google/gemini-embedding-2:batch
ID canônico: google/gemini-embedding-2
Criador: google
Adicionado ao OpenRouter: 20.05.2026
Comprimento de contexto: 8,192
Modalidade: text+image+file+audio+video->embeddings
Modalidades de entrada: text, image, file, audio, video
Modalidades de saída: embeddings
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / saída $0
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	entrada: file
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	entrada: audio
Vídeo	Sem medição	entrada: video
Embeddings	Sem medição	saída: embeddings

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Google	8,192	$0.100	$0	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.